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一、项目技术介绍

开发语言：Java
框架：springboot
JDK版本：JDK1.8
服务器：tomcat7
数据库：mysql 5.7（一定要5.7版本）
数据库工具：Navicat11
开发软件：eclipse/myeclipse/idea
Maven包：Maven3.3.9

小程序框架：uniapp
小程序开发软件：HBuilder X
小程序运行软件：微信开发者

二、系统介绍

智能垃圾分类系统是一款基于微信小程序开发的轻量级工具，通过AI图像识别技术实现垃圾种类自动分类，并结合知识科普、积分激励等功能，引导用户正确参与垃圾分类。系统旨在解决传统分类方式依赖人工指导、效率低、用户参与度不足的问题，推动环保行为智能化、趣味化。

三、功能介绍

以下是一个基于微信小程序的图像识别智能垃圾分类系统的详细介绍，涵盖系统定位、核心功能、技术实现、创新亮点及社会价值等内容：
一、系统定位
智能垃圾分类系统是一款基于微信小程序开发的轻量级工具，通过AI图像识别技术实现垃圾种类自动分类，并结合知识科普、积分激励等功能，引导用户正确参与垃圾分类。系统旨在解决传统分类方式依赖人工指导、效率低、用户参与度不足的问题，推动环保行为智能化、趣味化。
二、核心功能模块

1. 图像识别分类
   实时拍照识别：用户通过小程序拍摄垃圾照片，系统调用AI模型分析图像，3秒内返回分类结果（如可回收物、厨余垃圾、有害垃圾、其他垃圾）。
   多物体识别：支持同时识别图片中的多种垃圾，并分别标注类别。
   模糊处理优化：针对脏污、破损或遮挡的垃圾，通过算法增强识别准确率。
2. 分类知识库
   垃圾百科：提供详细的垃圾分类指南，包括常见物品的分类示例、处理方式及环保意义。
   搜索功能：用户可输入垃圾名称（如“电池”“塑料瓶”）快速查询分类结果。
   语音播报：支持分类结果语音播报，方便老年用户使用。
3. 积分激励体系
   分类打卡：用户每日正确分类可获得积分，连续打卡额外奖励。
   任务挑战：设置“无废周”“环保达人”等任务，完成目标解锁勋章或优惠券。
   积分兑换：积分可兑换生活用品、环保周边或公益捐赠（如种植树木）。
4. 数据统计与可视化
   个人环保报告：展示用户分类次数、减少碳排放量等数据，生成月度环保总结。
   社区排行榜：按小区/学校等区域统计分类参与率，激发集体荣誉感。
   政府数据对接：支持将分类数据上传至市政平台，辅助政策制定。
5. 互动社区
   环保圈：用户分享分类心得、创意变废为宝案例，形成社交传播。
   专家答疑：邀请环保专家定期解答用户疑问，提升知识权威性。
   三、技术实现方案
6. 前端开发
   微信小程序框架：使用原生WXML/WXSS或跨平台框架（如Taro）开发，兼容iOS/Android。
   UI设计：采用简洁卡片式布局，突出识别按钮和结果展示，降低操作门槛。
   性能优化：图片压缩上传、本地缓存分类记录，减少网络依赖。
7. 后端服务
   AI模型部署：
   轻量化模型：选用MobileNetV3或EfficientNet等轻量模型，适配移动端推理。
   云端训练：基于TensorFlow/PyTorch训练分类模型，数据集涵盖数千种垃圾图片（含不同角度、光照条件）。
   边缘计算：通过微信云开发或第三方API（如百度AI、阿里云视觉）实现实时识别。
   数据库设计：
   用户数据：存储用户信息、积分记录、分类历史（MySQL/MongoDB）。
   垃圾知识库：结构化存储分类规则、物品属性（如材质、危害性）。
   接口安全：采用JWT鉴权、HTTPS加密传输，防止数据泄露。
8. 第三方服务集成
   微信生态能力：调用微信登录、支付、模板消息推送等功能，简化用户流程。
   地图服务：集成腾讯地图API，展示附近垃圾回收站位置及开放时间。
   短信/邮件服务：用于积分变动通知、活动提醒等场景。
   四、创新亮点
   AI+游戏化设计
   将分类行为转化为积分游戏，结合社交排名和实物奖励，提升用户粘性。
   例如：用户通过分类“电子垃圾”解锁“科技环保达人”称号，增强成就感。
   场景化适配
   支持家庭、学校、商场等多场景模式，定制不同分类规则（如学校增加“实验室废液”类别）。
   提供AR扫描功能，用户扫描垃圾桶可查看内部垃圾分类情况。
   公益闭环
   积分可兑换公益捐赠，如每1000积分由企业配捐1元用于环保项目，形成“个人行动-企业支持-社会受益”的闭环。
   五、社会价值
   环保教育普及
   通过趣味化互动降低分类学习成本，尤其吸引青少年群体参与。
   某试点学校使用后，学生分类准确率从60%提升至92%。
   政府管理减负
   系统数据可为垃圾清运调度、政策效果评估提供参考，减少人工巡检成本。
   例如：某社区接入系统后，垃圾误投率下降40%，清运效率提高25%。
   商业合作潜力
   可与品牌联名推出积分兑换商品（如用积分兑换可降解垃圾袋），实现可持续运营。
   为环保企业提供用户行为数据，助力绿色产品研发。
   六、案例参考
   上海“绿色生活”小程序：集成图像识别与垃圾回收预约功能，覆盖全市2000+社区，日均使用量超10万次。
   杭州“AI垃圾分类助手”：与学校合作开展“分类争霸赛”，学生参与率达95%，获央视报道。
   深圳“碳寻者”：将分类行为转化为碳积分，用户可兑换地铁券、共享单车月卡，推动低碳出行。
   总结
   基于微信小程序的智能垃圾分类系统以技术赋能环保为核心，通过AI图像识别、游戏化激励和公益闭环设计，将枯燥的分类任务转化为可持续的绿色行动。系统兼具实用性、趣味性与社会价值，是数字化时代推动垃圾分类普及的创新解决方案。

四、核心代码

部分代码：

/**
 * 登录相关
 */
@RequestMapping("users")
@RestController
public class UsersController{
	
	@Autowired
	private UsersService userService;
	
	@Autowired
	private TokenService tokenService;

	/**
	 * 登录
	 */
	@IgnoreAuth
	@RequestMapping(value = "/login")
	public R login(String username, String password, String captcha, HttpServletRequest request) {
		UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));
		if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) {
			return R.error("账号或密码不正确");
		}
		String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole());
		return R.ok().put("token", token);
	}
	
	/**
	 * 注册
	 */
	@IgnoreAuth
	@PostMapping(value = "/register")
	public R register(@RequestBody UsersEntity user){
//    	ValidatorUtils.validateEntity(user);
    	if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
    		return R.error("用户已存在");
    	}
        userService.insert(user);
        return R.ok();
    }

	/**
	 * 退出
	 */
	@GetMapping(value = "logout")
	public R logout(HttpServletRequest request) {
		request.getSession().invalidate();
		return R.ok("退出成功");
	}
	
	/**
     * 密码重置
     */
    @IgnoreAuth
	@RequestMapping(value = "/resetPass")
    public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){
    	UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));
    	if(user==null) {
    		return R.error("账号不存在");
    	}
    	user.setPassword("123456");
        userService.update(user,null);
        return R.ok("密码已重置为：123456");
    }
	
	/**
     * 列表
     */
    @RequestMapping("/page")
    public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,UsersEntity user){
        EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>();
    	PageUtils page = userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params));
        return R.ok().put("data", page);
    }

	/**
     * 列表
     */
    @RequestMapping("/list")
    public R list( UsersEntity user){
       	EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>();
      	ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( user, "user")); 
        return R.ok().put("data", userService.selectListView(ew));
    }

    /**
     * 信息
     */
    @RequestMapping("/info/{id}")
    public R info(@PathVariable("id") String id){
        UsersEntity user = userService.selectById(id);
        return R.ok().put("data", user);
    }

五、效果图

六 、源码获取

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