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Qwen3 Coder模型API调用指南

1. 注册百炼平台账号

在人工智能技术飞速发展的今天，越来越多的企业和开发者希望能够以更低的门槛、更高的效率参与到大模型的训练与应用之中。阿里推出的百炼平台，正是在这一背景下应运而生的一项重要技术基础设施。作为一个专为大模型开发打造的一站式平台，百炼旨在打通从模型训练、评估、微调、部署到应用的全流程，为用户提供“即插即用”的智能开发能力。

百炼平台的最大亮点在于其高集成度与高可配置性。无论是企业级用户希望定制垂直领域模型，还是个人开发者尝试快速微调开源模型，百炼都能提供所需的工具链与算力支持。在技术架构上，百炼深度融合了阿里云的弹性计算资源，并配套了丰富的预训练模型库、数据处理工具、评估指标体系与在线推理服务，从而大幅简化了AI研发的工程复杂度。

值得一提的是，百炼还引入了交互式的任务流程编排系统，使得复杂的模型训练与调优过程可以通过可视化的方式高效管理。用户可以灵活选择模型基座、训练策略与评测方法，在统一的工作流中完成整个生命周期的管理。这种高度模块化的设计不仅提升了研发效率，也为模型质量和可控性提供了保障。

总的来说，阿里百炼平台正逐步成为国内领先的大模型工程平台之一，为推动大模型技术的落地应用提供了坚实支撑。无论你是从事科研探索，还是聚焦产业实践，百炼都可能是你进入“模型智能时代”的关键入口。

• 官网地址：https://bailian.console.aliyun.com/#/home

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2. 注册API-KEY

左侧点击API-KEY，右上角选择创建API-KEY即可

3. 调用Qwen3 Coder模型

如果在Chatbox、Dify等工具或平台中调用模型，需要输入三个信息：

• 获取的API Key

• Base URL：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

• 模型名称，如qwen3-coder-plus

3.1 在Python中调用Qwen3 Coder模型

• 安装OpenAI库：

Bash pip install openai

• 借助OpenAI风格API进行模型调用

Python import os from openai import OpenAI client = OpenAI(     api_key="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY", # 输入百炼API-KEY     base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", ) completion = client.chat.completions.create(     model="qwen3-coder-plus",     messages=[         {'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},         {'role': 'user', 'content': '请编写一个Python函数 find_prime_numbers，该函数接受一个整数 n 作为参数，并返回一个包含所有小于 n 的质数（素数）的列表。质数是指仅能被1和其自身整除的正整数，如2, 3, 5, 7等。不要输出非代码的内容。'}],     ) print(completion.choices[0].message.content)

3.2 在Open-WebUI中调用Qwen3 Coder模型

Open-WebUI是目前最通用的企业级大模型对话前端之一，项目主页：https://github.com/open-webui/open-webui :

• 安装Open-WebUI

Python pip install open-webui

• 启动Open-WebUI

Python open-webui serve

• 在Open-WebUI中调用Qwen3 Coder模型：

在本地登录Open-WebUI：http://localhost:8080/

点击保存即可。然后回到主页即可开始进行对话：