如何使用 LLM 进行代码自动修复？
该技术可用于 CI/CD 流水线，提高代码质量和开发效率。
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大模型在代码修复（Code Repair）领域有广泛应用，核心方法包括：
- 基于 AST 解析：使用 Python
ast库分析代码结构。 - 错误模式匹配：结合 LLM 识别常见错误，如
SyntaxError、IndentationError。 - 自动补全：利用 OpenAI Codex 生成修复建议。
- 代码审计：结合
Bandit、SonarQube进行安全扫描。
该技术可用于 CI/CD 流水线，提高代码质量和开发效率。
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