【PaddleNLP】开源下载和安装教程

【免费下载链接】PaddleNLP PaddleNLP是一款基于飞桨深度学习框架的大语言模型(LLM)开发套件，支持在多种硬件上进行高效的大模型训练、无损压缩以及高性能推理。PaddleNLP 具备简单易用和性能极致的特点，致力于助力开发者实现高效的大模型产业级应用。 Easy-to-use and powerful LLM and SLM library with awesome model zoo. 项目地址: https://gitcode.com/paddlepaddle/PaddleNLP

1、项目介绍

PaddleNLP 是百度飞桨（PaddlePaddle）团队开发的自然语言处理工具库，专注于大语言模型（LLM）的开发与应用。支持多硬件训练推理、高效精调、无损压缩等特性，覆盖 LLaMA、Baichuan、ChatGLM 等主流模型，适用于智能助手、信息抽取等产业场景。

2、项目下载位置

• GitHub 仓库地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP
• PyPI 包名：paddlenlp（可通过 pip 直接安装）

3、项目安装环境配置

基础要求

• Python 3.7+
• 操作系统：Linux/Windows/macOS
• 硬件：支持 NVIDIA GPU、XPU、NPU 等（GPU 需安装 CUDA 11.2+）

环境配置示例（以 GPU 为例）

1. 安装飞桨框架：

   pip install paddlepaddle-gpu==2.5.2 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html
   

2. 验证安装：

   import paddle
   paddle.utils.run_check()  # 输出 "PaddlePaddle is installed successfully!" 即成功
   

（图示：飞桨框架安装成功验证）

4、项目安装方式

方式一：PyPI 安装（推荐）

pip install paddlenlp

方式二：源码安装

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP.git
cd PaddleNLP
pip install -e .

5、项目处理脚本

快速验证安装

import paddlenlp
print(paddlenlp.__version__)  # 输出版本号即表示成功

示例脚本：加载预训练模型

from paddlenlp.transformers import AutoModel

model = AutoModel.from_pretrained("ernie-3.0-medium-zh")
print(model)

模型训练脚本

参考 examples 目录下的示例，如：

python examples/language_model/run_glue.py \
    --model_name_or_path ernie-3.0-medium-zh \
    --task_name SST-2 \
    --max_seq_length 128 \
    --batch_size 32 \
    --learning_rate 2e-5

【免费下载链接】PaddleNLP PaddleNLP是一款基于飞桨深度学习框架的大语言模型(LLM)开发套件，支持在多种硬件上进行高效的大模型训练、无损压缩以及高性能推理。PaddleNLP 具备简单易用和性能极致的特点，致力于助力开发者实现高效的大模型产业级应用。 Easy-to-use and powerful LLM and SLM library with awesome model zoo. 项目地址: https://gitcode.com/paddlepaddle/PaddleNLP