在市场分析和商业战略制定中，波士顿矩阵（BCG矩阵） 是一款经典的分析工具，广泛用于评估产品或业务的市场表现，以制定资源分配策略。今天，我们将结合 DeepSeek 和 Power BI，带你零基础快速搭建一个波士顿矩阵分析模型。

什么是波士顿矩阵？

波士顿矩阵由波士顿咨询公司（BCG）提出，基于市场增长率和市场占有率两个维度，将产品或业务分为四类：

1. 1. 明星（Star）：高市场增长率 & 高市场份额

• • 需要持续投资，以保持领先地位。

• 2. 金牛（Cash Cow）：低市场增长率 & 高市场份额

• • • 处于成熟期，利润稳定，可提供资金支持其他业务。

• 3. 问题（Question Mark）：高市场增长率 & 低市场份额

• • • 发展潜力大，但竞争激烈，需决定是否继续投入资源。

• 4. 瘦狗（Dog）：低市场增长率 & 低市场份额

• • • 可能是非盈利业务，通常建议退出或转型。

  DeepSeek 给出的详细回答。

  

  对于大多数 Power BI 小白来说，在 Power BI 中实现一个波士顿矩阵分析还是很困难的，问一下 DeepSeek 如何在 Power BI 中实现波士顿矩阵分析。

  

  DeepSeek 实现波士顿矩阵分析

  理解了什么是波士顿矩阵分析模型之后，我们将 Power BI 语义模型的 TMDL 脚本上传给 DeepSeek，让它来帮助我们生成实现波士顿矩阵所需的度量值。

  关于为什么要上传 TMDL 脚本，什么是 TMDL 脚本，参考：DeepSeek + Power BI，TMDL 脚本让 AI 更懂 BI

  

  在 Power BI 中按照 DeepSeek 的指示生成一个个度量值。

  市场总额 = 
  SUM('Fact 市场总额'[市场总额])

  相对市场份额 = 
  // 计算企业销售额占该产品子类别的市场总额的比例
  DIVIDE(
      [Model.Sales], 
      CALCULATE(
          SUM('Fact 市场总额'[市场总额]),
          // 按相同年份和产品子类别筛选市场总额
          TREATAS(VALUES('Dim Calendar'[YearNameCN]), 'Fact 市场总额'[年份]), // 建立关系可删除
          TREATAS(VALUES('Dim 产品'[产品子类别]), 'Fact 市场总额'[产品子类别])  // 建立关系可删除
      )
  )

  销售额增长率 = 
  VAR CurrentYearSales = [Model.Sales]
  VAR PreviousYearSales = 
      CALCULATE(
          [Model.Sales],
          DATEADD('Dim Calendar'[Date], -1, YEAR)  // 上一年同期
      )
  RETURN
  DIVIDE(CurrentYearSales - PreviousYearSales, PreviousYearSales)

  Avg Relative Share = 
  AVERAGEX(ALLSELECTED('Dim 产品'[产品子类别]), [相对市场份额])

  Avg Sales Growth = 
  AVERAGEX(ALLSELECTED('Dim 产品'[产品子类别]), [销售额增长率])

  BCG Category = 
  // 根据平均值划分象限
  SWITCH(
      TRUE(),
      AND([销售额增长率] > [Avg Sales Growth],
          [相对市场份额] > [Avg Relative Share]), "明星",
      AND([销售额增长率] < [Avg Sales Growth],
          [相对市场份额] > [Avg Relative Share]), "现金牛",
      AND([销售额增长率] > [Avg Sales Growth],
          [相对市场份额] < [Avg Relative Share]), "问题",
      "瘦狗"
  )

  然后新建一个散点图，在 X 轴上添加相对市场份额，Y 轴上添加销售额增长率，值上添加产品子类别。

  

  还可以再新增一个标记颜色条件格式和平均值分割线，如下。

  

  从零基础到迅速搭建完整的波士顿矩阵分析模型，原本听起来复杂又困难的过程，如今借助 DeepSeek 与 Power BI 的结合，变得简单又高效。即使你从未接触过数据分析，不了解复杂的 DAX 代码，也能通过简单地向 DeepSeek 提出问题，快速得到你想要的解决方案。

  2025 年，AI 和 BI 的结合带来了前所未有的便利。只需明确自己的需求，将问题和数据模型交给 DeepSeek，它就能自动给出具体步骤和详细操作建议，让人人都能轻松成为数据分析高手。

  赶快行动起来，让 DeepSeek 与 Power BI 帮你迅速搞定业务问题，数据分析的大门，从未像现在这样轻松打开过！

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