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引言

本篇分享一下LLM应用开发的快速入门学习路线+教程汇总+代码demo。

详细内容在个人仓库：

https://github.com/tataCrayon/LLM-DEV-COOKBOOK

1 先快速入门

快速了解RAG与Agent。了解LangChain4j。做一个简单的Demo。
这里放上自己的学习路线与联系代码以供参考，个人仓库：

2 对学习能力的要求

LLM的知识更新的很快，今天掌握的技能可能明天就需要被完善或增强。
因此，一个学习计划不能是一个静态的文档，而必须融入持续评估、调整和持续学习的机制。

学习者必须培养一种终身学习的心态，并随着新范式的出现而不断拥抱它们。

一些学习方法：

• 借鉴别人的学习路线与笔记，结合书籍，多看优秀的Github项目。
• 将自己学习、整理的思路形成Prompt，以让大模型辅助回答整理格式。
• 问题主导。学完后找一些常见QA回答，学的时候也带着问题去学。
• 知识面有广度后，阅读源码，尝试手搓代码。
• 简化主干，尝试一句话总结复杂描述。
• 定期计划梳理，之前多个事项长期并行有点累了。
• 学习完一阶段的知识后，可以去看一下面试题做补充。
• 得看论文，研究第一手资料。（论文和书籍不一样，有另外的阅读方法）
• 持续评估迭代自己，适应性学习。

2.1 按照评估制定计划

首先，我们需要一个目标，以及评估自身的能力情况。
基于目标我们需要拆解、制定一个学习计划。

以下表格提供了一个结构化的框架，供学习者进行自我评估，将“技能差距识别”这一抽象概念具体化、可操作化：

AI生成，目标不同还需自行调整。

表1：LLM技能差距评估关键领域

熟练度评分：1=新手，2=初级，3=中级，4=高级，5=专家

2.2 寻求反馈

可以通过八股测试、社区沟通、请教大佬等方式，总结或寻求建设性意见。
争取360°的全面视角。

3. 教程汇总（系统学习）