Dify 网页中模型配置不上问题

现在就是以 ollama 大模型为例

在 dify 网页中一直显示，已经保存了修改，然后你点击那个已经添加的模型，结果显示没有任何模型添加。可能原因就是模型ollama 和 dify 没有在联通导致数据连接不进去。

解决方法就是重装ollama,

创建工作目录和 Docker 网络

# 在宿主机家目录下新建一个专门存放 Ollama 配置和数据的文件夹
mkdir ~/docker-ollama && cd ~/docker-ollama

kdir ~/docker-ollama`：在当前用户的家目录（`~`）下创建文件夹 `docker-ollama`。

# 创建一个自定义 Docker 网络，名字叫 ollama-net
docker network create ollama-net

docker network create`：新建一个隔离的虚拟网络。

编写 Docker Compose 文件

# 打开（或新建）docker-compose.yml 编辑
nano docker-compose.yml

`nano docker-compose.yml`：使用轻量编辑器 Nano 创建或修改 `docker-compose.yml` 文件。
    在打开的编辑器里粘贴：

#注释不要写在文件中啊啊啊啊啊

version: '3.8'            # 指定 Compose 文件版本

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama:latest      # 官方镜像
    container_name: ollama-server    # 容器在本机的名字
    ports:
      - "11434:11434"                # 将容器的 11434 端口映射到宿主机的 11434
    volumes:
      - ./ollama-data:/root/.ollama  # 把宿主机 ./ollama-data 目录挂载到容器内的 Ollama 数据目录
    networks:
      - ollama-net                   # 加入前面创建的私有网络
    environment:
      OLLAMA_HOST: 0.0.0.0           # 环境变量，让 Ollama 监听所有网卡
      OLLAMA_MODELS_MIRROR: "https://mirror.ghproxy.com/"  # 模型镜像加速

networks:
  ollama-net:                       # 在同一个文件里声明网络
    driver: bridge                  # 默认桥接模式

注释不要写在yaml 文件中可能有影响，可以叫deepseak 吧注释去除。

启动 Ollama 服务

docker compose up -d

在容器内下载模型并测试

进入 Ollama 容器

docker exec -it ollama-server sh

下载指定模型

ollama pull llava

`ollama pull <模型名>`：告诉 Ollama 下载并缓存指定模型文件（`llava` 是多模态 LLaVA 模型），放到 `/root/.ollama/models` 下。

退出容器

exit

验证服务是否可用

检查容器状态

docker ps

显示所有后台运行的容器，确认 `ollama-server` 状态为 `Up`，并且端口 11434 已映射。
    测试 API 接口

curl http://localhost:11434/api/tags

正常返回 JSON，包含 `llava:latest` 等信息

Dify 与 Ollama 互联（可选）

让 Dify 加入同一个网络

 在 Dify 的 `docker-compose.yml` 中对应服务下添加：

networks:
      - ollama-net

并在文件末尾声明：

networks:
      ollama-net:
        external: true

 然后重启 Dify：

**基础 URL**：`http://ollama-server:11434`
        
    -   **模型名称**：`llava`（或精确写 `llava:latest`）
        
    -   **支持 Vision**：是

这样，Dify 容器就能通过 Docker 网络直连 `ollama-server`，无需再敲 IP，整个流程在容器内隔离、清晰、安全、可复现。

最终架构图

宿主机 (172.16.0.77)
├─ ~/docker-ollama
│    ├─ docker-compose.yml       # Ollama 服务定义
│    └─ ollama-data/             # 模型缓存和配置持久化
└─── Docker 网络：ollama-net
     ├─ ollama-server (11434)    # Ollama 服务容器
     └─ dify-web / dify-api       # Dify 相关容器，加入同一网络