看了网上一些教程，有很多种部署方法，包括docker，虚拟机等等。大佬都有比较好的方法，我自己选择部署了最简单的方案，就是ollama+deepseek r1本地+charrystudio的方案，我个人觉得可视化看起来比较好看，效果是如下一个界面：

下面写一下我的部署过程：

首先是下载ollama Ollama 网址就是这个，点进去可以下载

这是一个ai的集合，上面可以有很多模型，也是一个在国外的软件，所以我们国内下载不是很方便，所以我建议挂一个加速器，可以网速快一点下载下来。

OllamaGet up and running with large language models.https://ollama.com/

为了大家方便，我这里给一个ollama的百度网盘链接，大家可以直接下载。

通过网盘分享的文件：ollama安装包
链接: https://pan.baidu.com/s/1UopBbrDbxqY30vICe8GGZw?pwd=thrp 提取码: thrp

我这个为了简单起见，直接点击安装在c盘，不更改位置 直接install

然后下载好，cmd打开命令提示符之后，我们输入ollama可以看到已经安装好了。

然后进入下一步，我们要下载相关模型。

deepseek-r1DeepSeek's first-generation of reasoning models with comparable performance to OpenAI-o1, including six dense models distilled from DeepSeek-R1 based on Llama and Qwen.https://ollama.com/library/deepseek-r1

点击上面网址，就是deepseek模型，然后7b 8b都可以自由选择。

我推荐先下载1.5b最小的试试看，命令就是右边的代码 1.5b的代码下面，可以直接复制进去

ollama run deepseek-r1:1.5b     

下载模型的代码直接输入到cmd命令框里面没任何enter

运行之后，直到下载完成，我们就拥有了第一个模型，我们可以查看模型情况

查看模型情况：ollama list    就会显示你现在有什么模型（我们这里是一个1.5b的）

然后我们先才命令框里面运行deepseek，查看效果

命令：ollama run deepseek-r1:1.5b

如果是不同的大小的，就按7b 8b自己的参数来，我这里下载1.5b

接下来的步骤就是给deepseek套一个好看一点的壳，我们这里选用的cherrystudio

然后因为本地的ui有点难看，所以我们选择cherrystudio软件ui好看一点，软件的链接我放在下面自取：

通过网盘分享的文件：cherrystudio安装包
链接: https://pan.baidu.com/s/1ln4Q77SFh2sLWUFGFZJaxw?pwd=wdxu 提取码: wdxu

安装完之后，点击设置——ollama——管理——添加本地的模型

然后选择模型，选中我们下载的那个，就可以用了

效果如下：

如果教程有问题，可以私信我，我会尽快回复的，谢谢