k8s 兼容摩尔线程
本文记录了GPU资源在Kubernetes环境中的部署和使用过程。首先确认主机驱动正常安装,通过mthreads-gmi工具查看GPU卡状态。随后部署K8S device插件并检查节点资源。演示了通过yaml文件创建占用2张GPU卡的Pod,并在容器内验证GPU资源占用情况。最后展示了在Cube Studio平台上部署Deepseek模型的过程,并进行了接口测试验证。整个流程实现了从硬件资源识别到
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