Claude Code 图床:手把手打造私人专属工作流

手把手的方式去搭建自己的专属工作流,没有一句代码

用 Claude Code 写文档时,你是否遇到过这样的困扰:精心写的 Markdown 文档,配了很多本地截图,可一旦发布到平台,本地图片全部失效,只能看到破碎的图标?(云平台是无法识别本地图片)

这时的解决办法是,手动处理图片上传、复制链接、替换引用… 这一套机械操作下来,每次都要重复输入,还要记住这些复杂的命令。这时候,工作流就发挥作用了。

这篇文章将带你用 Claude Code 搭建自己专属的工作流,解决实际的问题

本文背景是使用 Claude Code/MiniMax-M2/七牛 MCP/Claude Code's slash command


📑 文章大纲


📌常见解决方案的局限

目前主流的图床解决方案有以下:

方案一:编辑器插件类(如 Picgo)

  • 功能仅限 vscode 编辑器内部使用,局限性明显
  • 无法与 AI agent 集成,缺乏智能化操作能力

方案二:脚本工具类

  • 需要一定的技术基础
  • 命令参数繁琐,维护成本高
  • 缺乏通用性,难以适应不同场景

解决方案思路:是否可以利用 agent,搭建工作流来解决。

🔧手把手步骤

搭建七牛 MCP

七牛云提供了 MCP(Model Context Protocol)服务,可以直接对接对象存储,实现图片上传功能。

  1. 安装请看链接
  2. 把 MCP 加入到 Claude Code 中

具体步骤请参考官方文档,这里不再赘述。

调用 MCP 上传图片

🎉成功🎉

自然语言命令 agent 替换文档中的本地图片引用

🎉成功🎉,到这里,就完成一个整体的业务流程。

接下来我们把这个流程转化为自定义命令,固化下来。

创建命令 qiniu-upload-images

🎉成功🎉

调用命令

重启终端后,输入 “/” 即可查看可用命令,输入需要处理的 MD文件

🎉成功🎉

📝总结

  • 七牛 MCP,实现上传图片,让 agent 可以与外部系统交互
  • 自定义命令,固化重复工作流

💡 最重要:自然语言可以自定义工作流,与 agent 的协作方式,无需代码。

🌞 应用展望

自定义工作流的工作模式,可以应用到更多的场景中:

  • 文档发布流程自动化
  • 代码部署和环境配置
  • 数据处理和分析任务
  • 各种重复性工作的智能化改造

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