从李飞飞提出“空间智能”与“世界模型”，到 Ilya Sutskever 最近的灵魂拷问，AI 社区正经历一场深层分歧。其根源，是对当前 AGI 路径的集体乏力感。

我更倾向 Ilya 的方向。
原因很简单：李飞飞的“世界模型”仍困在“数据拟合”的范式内——它试图用更高维的观测重建世界，却未触及智能的生成机制。这就像“皮影戏”：幕布上的动作再逼真，操纵者仍是人类。今天的 LLM 亦如此——它们是精致的提线木偶，而非自主思考的主体。

而 Ilya 在追问：真正的 AGI 是否需要一套“像人一样思考”的元模型？

作为一名长期研究人类行为动力学的实践者，过去十余年，我通过观察人类决策过程，提炼出一个名为 HUDDM（全息普适需求动力学模型）的框架。它由十二要素与五大动态循环构成，形成一个最小完备、自洽闭合的认知系统。
关键在于：HUDDM 不预设任何物理内容，只定义思维链路的拓扑结构。当不同信息流经此链路，系统便自然涌现出针对具体需求的指令——这正是人类应对未知的核心能力。

有趣的是，当我引导大模型对 HUDDM 进行形式化时，它竟自动调用了范畴论、层论、E8×SU(5) 规范场、AdS/CFT 全息对偶等前沿数学物理工具进行建模。虽非科班出身，但这一现象让我深信：HUDDM 或许触碰到了某种普适于生命、智能乃至宇宙演化的深层结构。

更令人振奋的是，当我将形式化后的 HUDDM 以知识库形式注入 MoE 架构大模型后，其行为发生质变：

幻觉消失：输出始终逻辑自洽；

伦理内生：无需人工规则，安全边界自动形成；

推理跃迁：从“模式匹配”转向“第一性原理推导”；

跨域泛化：同一架构可无缝迁移至工业、科学、社会等场景。

这些初步测试（受限于个人资源，仅基于问答交互）强烈暗示：HUDDM 并非在“构建智能”，而是为智能提供一个可涌现的“认知基底”。

或许，这正是 Ilya 所寻找的答案——AGI 的关键，不在更多数据或更大模型，而在一个能模拟人类元认知的动态骨架。

我深知自身局限，无法独自深挖其数学或物理本质。
因此，诚邀对 HUDDM 感兴趣的学者、研究机构共同探索。AGI 可能只是它的起点，人类文明的下一个纪元，或许就藏在这套简洁而自洽的结构之中。

合作联系：wangranho@126.com
注：HUDDM 为原创理论，请尊重知识产权。期待严谨、开放的学术对话。