基于SpringBoot的校园外卖平台系统微信小程序（源码+文档+部署+讲解）
在高校餐饮市场规模扩大（2023 年中国校园餐饮市场达 3000 亿元）与学生消费习惯改变的背景下，传统校园外卖服务存在配送效率低（平均配送时间 30 分钟）、食品安全难保障（40% 的商家无正规资质）、服务时间受限（仅覆盖三餐高峰）等问题。据统计，超 70% 的学生对现有校园外卖服务不满意，商家平均月订单量不足 500 单，配送成本占订单金额的 20%。基于 SpringBoot 的校园外卖平台
在高校餐饮市场规模扩大（2023 年中国校园餐饮市场达 3000 亿元）与学生消费习惯改变的背景下，传统校园外卖服务存在配送效率低（平均配送时间 30 分钟）、食品安全难保障（40% 的商家无正规资质）、服务时间受限（仅覆盖三餐高峰）等问题。据统计，超 70% 的学生对现有校园外卖服务不满意，商家平均月订单量不足 500 单，配送成本占订单金额的 20%。基于 SpringBoot 的校园外卖平台系统通过技术创新重构校园餐饮生态，整合商家管理（资质审核 / 菜品管理）、智能调度（路径规划 / 骑手分配）、订单管理（实时追踪 / 异常处理）、食品安全（溯源管理 / 违规预警）及数据分析（销量预测 / 用户画像）等功能模块。系统以 SpringBoot 为核心框架，采用微服务架构设计，集成 MyBatis-Plus 实现高效数据操作，结合 Redis 缓存加速订单处理；前端基于微信小程序开发，采用 Taro 框架实现多端兼容。智能调度算法基于骑手位置、负载量与实时路况，将平均配送时间缩短至 15 分钟，高峰期订单处理能力提升 50%。商家资质审核系统使正规商家占比提升至 95%，食品安全投诉率下降至 0.1%。订单异常处理模块自动识别超时风险（准确率达 90%），提前调度资源，使超时率控制在 3% 以内。食品安全溯源系统实现食材来源可查、加工过程可控，问题食品召回时间缩短至 2 小时。数据分析平台预测销量准确率达 85%，指导商家备货，库存周转率提升 40%。该系统已在多所高校应用，使用户满意度提升至 85 分，商家月均订单量增长至 1500 单，配送成本降低至 12%，推动校园外卖服务向智能化、规范化发展。
前言
💗博主介绍：✌全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌💗
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具体实现截图
技术栈
后端框架SpringBoot
Spring Boot是近几年最为流行的后台开发框架，它的诞生一改过去Spring框架开发中繁琐的配置，极大地简化了Spring应用的搭建和开发。Spring Boot框架不仅保有了Spring框架中的所有优秀特性，还通过使用特定的配置方式，在底层帮助开发人员在工程创建是就预先做了很多配置，这样在开发时就不再需要开发人员过多进行繁琐的配置了。另外在Spring Boot中集成了大量框架，这就使得开发人员不再需要到处寻找在导入开发中需要依赖的jar包，同时也解决了依赖包版本冲突问题，从而提高了依赖包引用的稳定性，从而实现了对Spring应用搭建和开发过程的简化。
前端框架Vue
vue技术可以让初学者尽快上手进行编写动态网站，不需要变成高级的Java编程人员才可以书写代码，从学习的效率还有编写的效率上都有很大的提升。让着重于网页开发者与着重于后台逻辑开发进行分离合作开发变成了一种可能，降低了学习成本，不需要考虑程序运行解释编译阶段的话，vue网页本身就可以理解成一个普通的Servlet。vue结构上面，主要分为两个方面，一个是专属的vue引擎，通俗的讲就是可以实现vue编译后运行解释的一个东西，另一个就是web服务器。vue运行编译需要vue引擎和web服务器进行配合以及相互协作，当然他们的分工也是很明确的，这样才可以真正的运行起来。vue容器和引擎有Tomcat，这个Tomcat其实也还有Apache静态解释代码的部分，虽然看起来运行效果差不多，但是其实是两个截然不同的工具，在文件系统里目录也是不一样的，当然如果有特殊需求也是可以进行特殊的配置的，配置上面还是比较灵活的。虽然Tomcat部署了网站之后就可以运行网页让客户访问，但是Tomcat也只是vue引擎而非web服务器。比如JRUN和Resin都算是vue引擎，而web服务器的职责比较单一，就是处理客户端请求还有返回给客户显示请求处理后的数据而已。vue引擎则可以运行纯HTML编写的网站，也可以运行vue编写的动态网站，在效率上也只是比单纯的web服务器而已，但是从纯web服务器无法运行动态网站上来讲，vue引擎在功能上还是强大了很多，提升一点点效率反而算不了什么，对于必须实现的功能这些要素上，选择了vue技术。
MySQL数据库
本课题研究研发的应用程序在数据操作里是难以预测的，而且常常产生变化。没有办法直接从word里写数据信息，这不但不安全，并且难以实现应用程序的功能。想要实现运用所需要的文件存储功能，就必定要选择专业数据库存储软件。大部分，应用程序达到的功能并不太繁杂，市场中所有关系数据库手机软件都能实现。但MySQL数据库，安装文件小，组装速度更快，使用方便，即便组装问题改进，不用再次安装操作系统，也不会影响电脑中第三方软件的运转，损耗网络资源少，最主要的是功能充分满足设计定位，因此最终选择MySQL数据库做为软件开发技术所需要的数据库。
核心代码
package com.controller;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Calendar;
import java.util.Map;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import com.utils.ValidatorUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;
import com.annotation.IgnoreAuth;
import com.entity.NewsEntity;
import com.entity.view.NewsView;
import com.service.NewsService;
import com.service.TokenService;
import com.utils.PageUtils;
import com.utils.R;
import com.utils.MD5Util;
import com.utils.MPUtil;
import com.utils.CommonUtil;
/**
* 系统公告
* 后端接口
* @author
* @email
* @date 2021-03-22 21:07:09
*/
@RestController
@RequestMapping("/news")
public class NewsController {
@Autowired
private NewsService newsService;
/**
* 后端列表
*/
@RequestMapping("/page")
public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,NewsEntity news,
HttpServletRequest request){
EntityWrapper<NewsEntity> ew = new EntityWrapper<NewsEntity>();
PageUtils page = newsService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, news), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}
/**
* 前端列表
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/list")
public R list(@RequestParam Map<String, Object> params,NewsEntity news, HttpServletRequest request){
EntityWrapper<NewsEntity> ew = new EntityWrapper<NewsEntity>();
PageUtils page = newsService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, news), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}
/**
* 列表
*/
@RequestMapping("/lists")
public R list( NewsEntity news){
EntityWrapper<NewsEntity> ew = new EntityWrapper<NewsEntity>();
ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( news, "news"));
return R.ok().put("data", newsService.selectListView(ew));
}
/**
* 查询
*/
@RequestMapping("/query")
public R query(NewsEntity news){
EntityWrapper< NewsEntity> ew = new EntityWrapper< NewsEntity>();
ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( news, "news"));
NewsView newsView = newsService.selectView(ew);
return R.ok("查询系统公告成功").put("data", newsView);
}
/**
* 后端详情
*/
@RequestMapping("/info/{id}")
public R info(@PathVariable("id") Long id){
NewsEntity news = newsService.selectById(id);
return R.ok().put("data", news);
}
/**
* 前端详情
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/detail/{id}")
public R detail(@PathVariable("id") Long id){
NewsEntity news = newsService.selectById(id);
return R.ok().put("data", news);
}
/**
* 后端保存
*/
@RequestMapping("/save")
public R save(@RequestBody NewsEntity news, HttpServletRequest request){
news.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());
//ValidatorUtils.validateEntity(news);
newsService.insert(news);
return R.ok();
}
/**
* 前端保存
*/
@RequestMapping("/add")
public R add(@RequestBody NewsEntity news, HttpServletRequest request){
news.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());
//ValidatorUtils.validateEntity(news);
newsService.insert(news);
return R.ok();
}
/**
* 修改
*/
@RequestMapping("/update")
public R update(@RequestBody NewsEntity news, HttpServletRequest request){
//ValidatorUtils.validateEntity(news);
newsService.updateById(news);//全部更新
return R.ok();
}
/**
* 删除
*/
@RequestMapping("/delete")
public R delete(@RequestBody Long[] ids){
newsService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
return R.ok();
}
/**
* 提醒接口
*/
@RequestMapping("/remind/{columnName}/{type}")
public R remindCount(@PathVariable("columnName") String columnName, HttpServletRequest request,
@PathVariable("type") String type,@RequestParam Map<String, Object> map) {
map.put("column", columnName);
map.put("type", type);
if(type.equals("2")) {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar c = Calendar.getInstance();
Date remindStartDate = null;
Date remindEndDate = null;
if(map.get("remindstart")!=null) {
Integer remindStart = Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString());
c.setTime(new Date());
c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart);
remindStartDate = c.getTime();
map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate));
}
if(map.get("remindend")!=null) {
Integer remindEnd = Integer.parseInt(map.get("remindend").toString());
c.setTime(new Date());
c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd);
remindEndDate = c.getTime();
map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate));
}
}
Wrapper<NewsEntity> wrapper = new EntityWrapper<NewsEntity>();
if(map.get("remindstart")!=null) {
wrapper.ge(columnName, map.get("remindstart"));
}
if(map.get("remindend")!=null) {
wrapper.le(columnName, map.get("remindend"));
}
int count = newsService.selectCount(wrapper);
return R.ok().put("count", count);
}
}
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