【课程笔记】华为 HCIA-AI 人工智能02：人工智能的技术领域与应用领域
机器翻译、文本挖掘、情感分析、评价分析、文本分类、知识图谱、视频字幕。(自然语言处理的技术难度高，技术成熟度较低。：研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音识别、机器合成以及语音感知等各种处理技术的统称。目标检测、图像分割、目标跟踪、文字识别、无人驾驶、智能家居、智能相册、图片搜索。语音识别、语音合成、语音唤醒、声纹识别、音频事件检测、电话回访。：能听会看，机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些
人工智能的技术领域与应用领域
目录
学习目标：
①AI应用技术方向
②计算机视觉CV的应用场景
③语言处理的应用场景
④自然语言处理NLP的应用场景
⑤人工智能三阶段
1. AI应用技术方向
（1）CV计算机视觉：研究如何让计算机"看"的科学
（2）语言处理：研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音识别、机器合成以及语音感知等各种处理技术的统称
（3）NLP自然语音处理：利用计算机技术来理解并运用自然语言的学科
2. 计算机视觉CV的应用场景
目标检测、图像分割、目标跟踪、文字识别、无人驾驶、智能家居、智能相册、图片搜索
3. 语音处理的应用场景
语音识别、语音合成、语音唤醒、声纹识别、音频事件检测、电话回访
4. 自然语言处理NLP的应用场景
机器翻译、文本挖掘、情感分析、评价分析、文本分类、知识图谱、视频字幕。(自然语言处理的技术难度高，技术成熟度较低。因为语义复杂度高，仅靠大数据、并行计算的深度学习(算法)很难达到人类理解层次)
未来只能理解浅层语义到自动提取特征并理解深层语义
从单一智能(ML机器学习)到混合智能(ML机器学习、DL深度学习、RL强化学习)
5. 人工智能三阶段(人工智能仍处于初级阶段)
（1）计算智能：能存能算，机器开始像人类一样会计算，传递信息
（2）感知智能：能听会看，机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动（目前处于的阶段）
（3）认知智能：能理解会思考，机器开始像人类一样能理解、思考与决策
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