简介

Stable-Diffusion-Webui 是 AI 图像生成领域的知名工具，而 Stable-Diffusion-Webui-Forge 是其优化版本，专注于提升性能和用户体验。无论是内存优化还是生成速度，Forge 都带来了显著的改进。

🌟 主要特点

• 内存优化：即使在12G显存的显卡上也能流畅运行，不再担心内存不足的报错。
• 速度提升：图像生成速度更快，效率更高。
• 兼容性强：基于 Stable-Diffusion-Webui 开发，模型目录大部分通用。

📥 安装步骤

1. 下载

首先，访问 Stable-Diffusion-Webui-Forge 的 GitHub 页面 下载项目。你可以直接下载 ZIP 文件，或者使用 Git 克隆项目：

git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git

2. 配置环境和安装依赖

如果你已经安装了 Stable-Diffusion-Webui，那么你可以直接使用现有的环境运行 Stable-Diffusion-Webui-Forge。如果没有，可以参考 Stable-Diffusion-Webui 安装教程 进行配置。

3. 模型目录说明

Stable-Diffusion-Webui-Forge 的模型目录与 Stable-Diffusion-Webui 大部分通用，除了 Stable-diffusion 目录。你可以将原有的模型文件复制到相应的目录中。

🚀 运行 Stable-Diffusion-Webui-Forge

1. 进入项目目录

打开终端，进入你下载或克隆的Stable-Diffusion-Webui-Forge 项目目录。

2. 运行项目

在终端中输入以下命令来启动项目：

python launch.py

如果你使用的是 Mac mini 或希望使用 CPU 运行，可以使用以下命令：

./webui.sh --use-cpu all

3. 打开页面

运行成功后，你会看到一个本地服务器的地址（通常是 http://127.0.0.1:7860）。在浏览器中打开这个地址，你就可以开始使用 Stable-Diffusion-Webui-Forge 了。

参数名称	说明
Prompt (提示词)	正向提示词，用于描述你想要生成的图片内容
Negative prompt (消极提示词)	反向提示词，用于描述你不想在图片中出现的内容
Width & Height (宽度和高度)	要生成的图片尺寸。尺寸越大，越耗性能，耗时越久
CFG scale (提示词相关度)	AI 对描述参数的倾向程度。值越小生成的图片越偏离描述但越符合逻辑；值越大则越符合描述但可能不符合逻辑
Sampling method (采样方法)	采样算法的类型。有多种选择，各有特点，没有绝对的好坏之分，选择适合的即可
Sampling steps (采样步长)	采样的迭代次数。太小会导致随机性过高，太大会降低采样效率并增加拒绝概率
Seed (随机数种子)	生成图片时使用的随机种子，用于确定扩散初始状态。如果不了解可以使用随机值

🎨 使用体验

Stable-Diffusion-Webui-Forge 的界面与 Stable-Diffusion-Webui 非常相似，如果你之前使用过后者，那么你可以直接上手。

以下是一个实际使用案例：

• 输入提示词
  “A radiant young woman facing the camera, her long wavy hair cascading over her shoulders, wearing a flowing white dress adorned with delicate floral patterns, a serene smile on her face, her eyes glowing with warmth and confidence, soft natural light highlighting her features, a peaceful and empowering atmosphere, ultra-detailed, soft focus, warm tones.”
• 中文翻译
  一位光彩照人的年轻女子面对镜头，长长的波浪发垂落在肩上，穿着一件带有精致花卉图案的飘逸白色连衣裙，脸上带着宁静的微笑，眼中闪烁着温暖与自信，柔和的自然光照亮她的五官，宁静而充满力量的氛围，超精细细节，柔焦效果，暖色调。
• 成品图
  
  • 生成过程
    
• 图像生成速度显著提升，几秒钟即可生成高质量图像。
  
  

常见问题

报错：AssertionError: You do not have CLIP state dict!
如果你在使用 Flux 时遇到此错误，可以参考以下解决方案：
GGUF 和 Flux 完整 fp16 模型加载 T5、CLIP + 新 VAE UI

📝 小结

Stable-Diffusion-Webui-Forge 是一个性能卓越的 AI 图像生成工具，它不仅解决了部分内存不足的问题，还大幅提升了生成速度。

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希望这篇博客能帮助你更好地了解和使用 Stable-Diffusion-Webui-Forge。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言！😊