作者：算力魔方创始人/英特尔创新大使刘力

一，概述

在Chery Studio中部署个人的MCP助手可以帮助您高效地管理和自动化任务。本文将详细介绍从软件下载到最终配置的完整流程，确保您能够顺利完成部署并投入使用。

二，安装步骤

1. 环境准备：

• 操作系统：Windows 11

• CPU：Intel® ™Core i7-1165G7

• GPU：Intel® Iris® Xe Graphics

• API Chat模型：DeepSeek-V3：0324

2. 官网下载软件：

访问Chery Studio的官方网站，找到MCP助手的下载页面。根据您的操作系统（Windows、macOS或Linux）选择对应的安装包，并下载至本地。

3. 系统下安装软件：

Windows：双击下载的`.exe`文件，按照安装向导完成安装。

4. 运行软件：

安装完成后，您可以通过以下方式启动MCP助手：

Windows/macOS：从桌面快捷方式或应用程序菜单中启动。

三，API配置

1. 设置API KEY：

打开MCP助手，进入“设置”或“API配置”页面，输入从Chery Studio获取的API KEY。确保密钥准确无误，并保存设置。

2. 测试API KEY的可行性：

在主界面，任意输入一个问题，若能直接返回问题答案则表示API调用成功。

四，MCP Server配置

1. 配置MCP Server：

编辑MCP助手的配置文件（通常为`config.yaml`或`config.json`），设置以下关键参数：

保存文件后，重启MCP助手以使配置生效。

五，调用自动化工具Playweight

1. 运行Playweight任务：

按照以上步骤操作，您即可在Chery Studio中成功部署个人的MCP助手，并利用其自动化功能提升工作效率。

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