Ragflow配置注意项
在 .env文件中启用v.0.19.0版本,带emabedding modelsUnstableUnstableRAGFlow 默认使用 Elasticsearch 存储文本和向量数据. 切换为采用 3 路召回是所有组合中最适合 RAG 的选择,而 Infinity 已经完全内置了这种混合搜索功能。
·
在 .env文件中启用v.0.19.0版本,带emabedding models
RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.19.0
| RAGFlow image tag | Image size (GB) | Has embedding models? | Stable? |
|---|---|---|---|
| v0.19.0 | ≈9 | ✔️ | Stable release |
| v0.19.0-slim | ≈2 | ❌ | Stable release |
| nightly | ≈9 | ✔️ | Unstable nightly build |
| nightly-slim | ≈2 | ❌ | Unstable nightly build |
RAGFlow 默认使用 Elasticsearch 存储文本和向量数据. 切换为 Infinity
DOC_ENGINE=${DOC_ENGINE:-infinity}
采用 3 路召回是所有组合中最适合 RAG 的选择,而 Infinity 已经完全内置了这种混合搜索功能。
https://blog.csdn.net/m0_59164304/article/details/140831436
访问 HuggingFace,可以把环境变量 HF_ENDPOINT 设成相应的镜像站点:
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
The local time zone.
TIMEZONE=‘Asia/Shanghai’
火山引擎开发者社区是火山引擎打造的AI技术生态平台,聚焦Agent与大模型开发,提供豆包系列模型(图像/视频/视觉)、智能分析与会话工具,并配套评测集、动手实验室及行业案例库。社区通过技术沙龙、挑战赛等活动促进开发者成长,新用户可领50万Tokens权益,助力构建智能应用。
更多推荐
所有评论(0)