AWK命令使用

AWK是一种功能强大的文本处理语言，擅长数据分析和报告生成。它逐行处理文本，自动分割字段，支持条件判断和循环操作，适用于日志分析、数据提取等场景。AWK包含三大核心块：BEGIN（预处理）、主块（逐行处理）和END（汇总）。通过内置变量（如NR、NF）和自定义分隔符（FS/RS），可灵活处理不同格式的文本数据。AWK支持命令行直接执行、多行脚本或脚本文件三种运行方式，并提供了丰富的条件判断和正则匹

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963人浏览 · 2025-12-04 12:55:05

qq_52537313 · 2025-12-04 12:55:05 发布

AWK命令使用

AWK 是一种文本处理语言，以处理数据、生成报告见长，兼具编程语言的灵活性和命令行工具的便捷性。它的核心优势是：按行处理文本、自动分割字段、支持条件判断和循环，适用于日志分析、数据提取、格式转换等场景。

一、AWK 基础入门

1.1 什么是 AWK？

命名来源：取自三位创始人姓氏首字母（Aho、Weinberger、Kernighan）。
定位：文本处理工具 + 解释型编程语言。
核心思想：逐行读取文本，按指定规则分割字段，执行自定义操作。
特点：
- 无需编译，直接运行；
- 自动处理字段分割（默认空格/制表符）；
- 内置变量、函数丰富，支持正则表达式；
- 可处理大文件（逐行读取，内存占用低）。

1.2 安装与运行方式

AWK 是类 Unix 系统（Linux、macOS）内置工具，Windows 需安装 Git Bash、WSL 或 Cygwin。

运行方式（3种核心形式）

（1）命令行直接执行（单行命令）

格式：

awk '条件{操作}' 文件名

示例：读取 test.txt，打印所有行

# 准备测试文件
cat > test.txt << EOF
Alice 25 Engineer
Bob 30 Designer
Charlie 28 ProductManager
EOF

# 执行AWK命令
awk '{print}' test.txt

执行结果：

Alice 25 Engineer
Bob 30 Designer
Charlie 28 ProductManager

简化写法（1 表示条件为真，默认执行 print）：

awk 1 test.txt

执行结果：与上面完全一致。

（2）多行脚本（适合复杂逻辑）

格式：

awk '
条件1 {操作1}
条件2 {操作2}
' 文件名

示例：打印行号和内容

awk '
{print NR ": " $0}  # NR 是内置变量，代表行号；$0 代表整行内容
' test.txt

执行结果：

1: Alice 25 Engineer
2: Bob 30 Designer
3: Charlie 28 ProductManager

（3）脚本文件（复用性强）

将 AWK 代码写入 .awk 文件，通过 -f 参数执行：

# 1. 创建脚本文件 script.awk
cat > script.awk << EOF
{print "行" NR ": " $0}
EOF

# 2. 执行脚本
awk -f script.awk test.txt

执行结果：

行1: Alice 25 Engineer
行2: Bob 30 Designer
行3: Charlie 28 ProductManager

1.3 核心概念：字段、记录与内置变量

AWK 处理文本时，会自动将数据拆分为「记录」和「字段」：

记录（Record）：默认以「换行符」分隔，即一行是一条记录（对应变量 $0）。
字段（Field）：默认以「空格/制表符」分隔，字段编号从 $1 开始（$1=第1字段，$2=第2字段，…，$NF=最后一个字段）。

常用内置变量（必背）

变量名	含义	示例
`$0`	整行文本（当前记录）	`print $0` 打印整行
`$n`	第 n 个字段（n≥1）	`$3` 表示第3个字段
`NF`	当前行的字段总数	`print NF` 打印每行字段数
`NR`	已读取的总记录数（行号）	`print NR` 打印当前行号
`FNR`	每个文件的独立行号（多文件处理）	处理2个文件时，各文件行号重新计数
`FS`	字段分隔符（默认：空格/制表符）	`FS=","` 以逗号分隔字段
`OFS`	输出字段分隔符（默认：空格）	`OFS="
`RS`	记录分隔符（默认：换行符 `\n`）	`RS=";"` 以分号分隔记录
`ORS`	输出记录分隔符（默认：换行符）	`ORS="\n---\n"` 每行输出后加分隔线
`FILENAME`	当前处理的文件名	多文件处理时标识文件

示例：使用内置变量处理文本

awk '{print "行" NR ", 姓名:" $1 ", 年龄:" $2 ", 职业:" $3 ", 字段数:" NF}' test.txt

执行结果：

行1, 姓名:Alice, 年龄:25, 职业:Engineer, 字段数:3
行2, 姓名:Bob, 年龄:30, 职业:Designer, 字段数:3
行3, 姓名:Charlie, 年龄:28, 职业:ProductManager, 字段数:3

二、字段分隔符与记录分隔符（FS/RS）

默认分隔符可能无法满足需求（如 CSV 文件、自定义格式文本），需手动指定 FS（字段分隔符）或 RS（记录分隔符）。

2.1 指定字段分隔符（FS）

方式1：通过 `-F` 参数（命令行快捷方式）

格式：awk -F "分隔符" '操作' 文件名
示例1：处理 CSV 文件（逗号分隔）

# 准备CSV文件
cat > data.csv << EOF
ID,Name,Age,City
1,Alice,25,NewYork
2,Bob,30,London
3,Charlie,28,Paris
EOF

# 提取姓名和城市
awk -F "," '{print $2 "\t" $4}' data.csv

执行结果：

Name    City
Alice   NewYork
Bob     London
Charlie Paris

示例2：多字符分隔符（如 ::）

# 准备测试文件
cat > log.txt << EOF
2025-12-01::Alice::Login
2025-12-01::Bob::Logout
EOF

# 提取时间和操作
awk -F "::" '{print $1 " -> " $3}' log.txt

执行结果：

2025-12-01 -> Login
2025-12-01 -> Logout

方式2：在脚本中设置 `FS` 变量

awk 'BEGIN{FS=","} {print $2 "\t" $4}' data.csv

执行结果：与示例1完全一致。

2.2 指定记录分隔符（RS）

默认一条记录是一行（RS="\n"），可自定义为其他字符（如分号、空格）。
示例：处理以分号分隔的记录

# 准备测试文件
cat > record.txt << EOF
Alice:25:Engineer;Bob:30:Designer;Charlie:28:ProductManager
EOF

# 以分号分隔记录，冒号分隔字段
awk 'BEGIN{RS=";"; FS=":"} {print "姓名:" $1 ", 年龄:" $2}' record.txt

执行结果：

姓名:Alice, 年龄:25
姓名:Bob, 年龄:30
姓名:Charlie, 年龄:28

三、AWK 三大核心块（BEGIN/主块/END）

AWK 脚本由「可选块」组成，执行顺序固定：

BEGIN{}：读取文本前执行（仅1次），用于初始化变量、设置分隔符、打印表头；
「主块」（无关键字）：逐行读取文本时执行（每行1次），用于处理数据（条件判断、字段提取等）；
END{}：读取所有文本后执行（仅1次），用于汇总结果（统计、计算总数等）。

格式：

BEGIN {
  # 初始化操作（如设置FS、打印表头）
}
{
  # 逐行处理逻辑（主逻辑）
}
END {
  # 汇总操作（如统计总数、计算平均值）
}

实战案例：统计学生成绩

# 准备成绩文件
cat > scores.txt << EOF
Alice 85 92 78
Bob 76 88 90
Charlie 95 89 92
David 68 72 65
EOF

# 执行统计脚本
awk '
BEGIN {
  FS=" ";  # 字段分隔符（默认空格，可省略）
  OFS="\t";  # 输出字段分隔符（制表符）
  print "姓名", "语文", "数学", "英语", "总分";  # 表头
  print "----------------------------------------";
  total_sum = 0;  # 初始化全班总分
  count = 0;      # 初始化学生人数
}
{
  sum = $2 + $3 + $4;  # 计算每人总分
  print $1, $2, $3, $4, sum;
  total_sum += sum;    # 累加全班总分
  count++;             # 累加学生人数
}
END {
  print "----------------------------------------";
  avg = total_sum / (count * 3);  # 计算平均分（3科）
  printf "全班平均分: %.2f\n", avg;  # 格式化输出（保留2位小数）
  print "学生总数: " count;
}
' scores.txt

执行结果：

姓名	语文	数学	英语	总分
----------------------------------------
Alice	85	92	78	255
Bob	76	88	90	254
Charlie	95	89	92	276
David	68	72	65	205
----------------------------------------
全班平均分: 81.67
学生总数: 4

四、条件判断（if/else if/else）

AWK 支持标准的条件判断语法，可根据字段值、行号等筛选数据。

语法格式

{
  if (条件1) {
    操作1;
  } else if (条件2) {
    操作2;
  } else {
    操作3;
  }
}

条件表达式支持的运算符

类型	运算符	示例
比较运算符	`==`（等于）、`!=`（不等于）、`>`（大于）、`<`（小于）、`>=`、`<=`	`$2 >= 90`（第2字段≥90）
逻辑运算符	`&&`（与）、`
正则匹配	`~`（匹配）、`!~`（不匹配）	`$1 ~ /^A/`（姓名以A开头）

实战案例

案例1：筛选特定行（行号条件）

awk 'NR >= 2 && NR <= 3 {print $1 " 的成绩: " $2 " " $3 " " $4}' scores.txt

执行结果：

Bob 的成绩: 76 88 90
Charlie 的成绩: 95 89 92

案例2：筛选符合条件的字段（数值条件）

awk '
{
  sum = $2 + $3 + $4;
  if ($3 >= 90 || sum >= 260) {
    print $1 ": 数学=" $3 ", 总分=" sum;
  }
}
' scores.txt

执行结果：

Alice: 数学=92, 总分=255
Charlie: 数学=89, 总分=276

案例3：正则匹配筛选（文本条件）

awk '$1 ~ /^C/ || $3 == "Engineer" {print $0}' test.txt

执行结果：

Alice 25 Engineer
Charlie 28 ProductManager

五、循环结构（for/while/do-while）

AWK 支持循环结构，可用于批量处理字段、重复执行操作等。

5.1 for 循环（最常用）

格式1：普通循环（类似 C 语言）

awk 'BEGIN{for (i=1; i<=5; i++) print i}'

执行结果：

格式2：遍历字段（for-in 循环）

awk '{
  print "第" NR "行字段：";
  for (i=1; i<=NF; i++) {  # i 从1到 NF（字段总数）
    print "  字段" i ": " $i;
  }
}' test.txt

执行结果：

第1行字段：
  字段1: Alice
  字段2: 25
  字段3: Engineer
第2行字段：
  字段1: Bob
  字段2: 30
  字段3: Designer
第3行字段：
  字段1: Charlie
  字段2: 28
  字段3: ProductManager

5.2 while 循环

awk 'BEGIN{
  i=1; sum=0;
  while (i<=10) {
    sum += i;
    i++;
  }
  print "1-10累加和：" sum;
}'

执行结果：

1-10累加和：55

5.3 do-while 循环（先执行后判断）

awk 'BEGIN{
  i=11; sum=0;
  do {
    sum += i;
    i++;
  } while (i<=10);  # 条件不满足，但仍执行1次
  print sum;  # 输出 11
}'

执行结果：

六、数组（关联数组）

AWK 只有「关联数组」（类似 Python 字典、Java Map），索引可以是字符串或数字，无需预先声明长度，动态扩容。

6.1 数组的基本操作（增删改查）

awk 'BEGIN{
  # 字符串索引
  user["name"] = "Alice";
  user["age"] = 25;
  # 数字索引
  score[1] = 85;
  score[2] = 92;
  
  # 查：打印数组值
  print user["name"], user["age"];  # Alice 25
  print score[1], score[2];        # 85 92
  
  # 改：修改值
  user["age"] = 26;
  print user["age"];  # 26
  
  # 删：删除元素（用 delete 关键字）
  delete score[2];
  print score[2];  # 空值（数组中无该索引）
}'

执行结果：

Alice 25
85 92
26

遍历数组（for-in 循环）

awk 'BEGIN{
  fruit["a"] = "apple";
  fruit["b"] = "banana";
  fruit["c"] = "cherry";
  
  for (key in fruit) {
    print key ": " fruit[key];
  }
}'

执行结果（顺序可能不同）：

a: apple
b: banana
c: cherry

6.2 实战案例：统计文本中单词出现次数

# 准备单词文件
cat > words.txt << EOF
Hello world Hello AWK world Python AWK
EOF

# 执行统计脚本
awk '
BEGIN{
  FS=" ";  # 按空格分割单词
  IGNORECASE=1;  # 忽略大小写（GNU AWK 扩展）
}
{
  for (i=1; i<=NF; i++) {
    word = $i;
    if (word != "") {  # 排除空字符串（避免多余空格）
      count[word]++;  # 统计次数
    }
  }
}
END{
  print "单词出现次数：";
  for (w in count) {
    print w ": " count[w];
  }
}' words.txt

执行结果：

单词出现次数：
Hello: 2
world: 2
AWK: 2
Python: 1

七、正则表达式与模式匹配

AWK 内置强大的正则表达式支持，可用于字段匹配、行筛选、文本替换等。

7.1 正则匹配运算符

运算符	含义	示例
`~`	字段匹配正则	`$1 ~ /^A/`（第1字段以A开头）
`!~`	字段不匹配正则	`$3 !~ /er$/`（第3字段不以er结尾）

7.2 常用正则表达式元字符

元字符	含义	示例
`^`	行首	`/^Alice/`（行以Alice开头）
`$`	行尾	`/Engineer$/`（行以Engineer结尾）
`.`	任意单个字符	`/A..e/`（匹配A开头、e结尾的4个字符，如Alice）
`*`	前一个字符重复0次或多次	`/a*/`（匹配任意个a，包括空）
`+`	前一个字符重复1次或多次	`/a+/`（匹配至少1个a）
`?`	前一个字符重复0次或1次	`/a?/`（匹配0或1个a）
`[]`	字符集合	`/[0-9]/`（匹配数字）、`/[A-Za-z]/`（匹配字母）
`[^]`	否定字符集合	`/[^0-9]/`（匹配非数字）
`	`	逻辑或
`()`	分组	`/A(li

7.3 实战案例

案例1：筛选包含数字的行

awk '/[0-9]/ {print $0}' test.txt

执行结果：

Alice 25 Engineer
Bob 30 Designer
Charlie 28 ProductManager

案例2：提取日志中的IP地址（假设IP格式为xxx.xxx.xxx.xxx）

# 准备日志文件
cat > access.log << EOF
192.168.1.1 - [01/Dec/2025:10:00:00 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200
10.0.0.1 - [01/Dec/2025:10:01:00 +0800] "POST /login HTTP/1.1" 302
EOF

# 提取IP
awk '{if ($1 ~ /^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}$/) print "IP: " $1}' access.log

执行结果：

IP: 192.168.1.1
IP: 10.0.0.1

案例3：文本替换（gsub/sub 函数）

awk '
{
  sub(/25/, "二十五");  # 替换第一次出现的25
  gsub(/30/, "三十");   # 替换所有出现的30
  print $0;
}
' test.txt

执行结果：

Alice 二十五 Engineer
Bob 三十 Designer
Charlie 28 ProductManager

八、常用内置函数

AWK 提供大量内置函数，覆盖字符串处理、数值计算、时间处理等场景，以下是高频函数：

8.1 字符串函数

函数	功能	示例
`length(s)`	返回字符串s的长度（默认$0）	`length($1)`（姓名长度）
`substr(s, start, len)`	截取字符串s（从start位置开始，取len个字符）	`substr($1, 1, 3)`（取姓名前3个字符）
`index(s, t)`	返回t在s中首次出现的位置（未找到返回0）	`index($3, "er")`（职业中er的位置）
`tolower(s)`	转换为小写	`tolower($1)`（姓名小写）
`toupper(s)`	转换为大写	`toupper($3)`（职业大写）
`split(s, arr, sep)`	将s按sep分割，存入数组arr	`split($0, arr, " ")`（分割整行到数组）

示例：字符串函数实战

awk '{
  name = $1;
  printf "姓名：%s, 长度：%d, 前2字符：%s, 大写：%s\n",
    name, length(name), substr(name,1,2), toupper(name);
}' test.txt

执行结果：

姓名：Alice, 长度：5, 前2字符：Al, 大写：ALICE
姓名：Bob, 长度：3, 前2字符：Bo, 大写：BOB
姓名：Charlie, 长度：7, 前2字符：Ch, 大写：CHARLIE

8.2 数值函数

函数	功能	示例
`int(n)`	取整（丢弃小数部分）	`int(85.9)` → 85
`sqrt(n)`	平方根	`sqrt(100)` → 10
`rand()`	生成0-1之间的随机数	`rand()` → 0.345（每次执行不同）
`srand(n)`	设置随机数种子（n为时间戳时每次不同）	`srand()`（默认用时间戳）
`max(a,b)`	取最大值（GNU AWK）	`max($2,$3)`（语文和数学的最高分）
`min(a,b)`	取最小值（GNU AWK）	`min($2,$3)`（语文和数学的最低分）

示例：生成3个1-100的随机数

awk 'BEGIN{
  srand();  # 初始化随机数种子
  for (i=1; i<=3; i++) {
    print int(rand()*100) + 1;  # rand()*100 → 0-99.99，+1后1-100
  }
}'

执行结果（每次不同，示例）：

45
89
12

8.3 时间函数（GNU AWK 扩展）

函数	功能	示例
`mktime("YYYY MM DD HH MM SS")`	将时间字符串转换为时间戳（秒数）	`mktime("2025 12 01 10 00 00")`
`strftime(format, timestamp)`	将时间戳转换为指定格式的字符串	`strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")`

示例：打印当前时间和指定时间戳的日期

awk 'BEGIN{
  # 当前时间
  now = systime();  # 获取当前时间戳
  print "当前时间：" strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", now);
  
  # 转换指定时间戳（2025-12-01 00:00:00）
  ts = mktime("2025 12 01 00 00 00");
  print "指定时间：" strftime("%Y年%m月%d日", ts);
}'

执行结果（时间随实际运行时刻变化）：

当前时间：2025-12-04 16:20:35
指定时间：2025年12月01日

九、高级实战场景

场景1：分析Nginx访问日志（统计Top10 IP）

# 准备Nginx日志
cat > nginx.log << EOF
192.168.1.1 [01/Dec/2025:10:00:00] GET / 200
10.0.0.1 [01/Dec/2025:10:01:00] POST /login 302
192.168.1.1 [01/Dec/2025:10:02:00] GET /about 200
192.168.1.2 [01/Dec/2025:10:03:00] GET / 200
192.168.1.1 [01/Dec/2025:10:04:00] GET /contact 200
EOF

# 统计Top10 IP
awk '
{
  ip = $1;
  count[ip]++;  # 统计每个IP的访问次数
}
END{
  # 将数组转为“IP:次数”字符串，存入临时数组
  for (i in count) {
    arr[++n] = i ":" count[i];
  }
  # 排序（按次数降序，GNU AWK 的 asorti 支持自定义排序）
  asorti(arr, sorted, "@val_num_desc");
  # 打印前10
  print "Top10 访问IP：";
  for (i=1; i<=10 && i<=n; i++) {
    split(arr[i], tmp, ":");
    print i ". " tmp[1] " → " tmp[2] "次";
  }
}' nginx.log

执行结果：

Top10 访问IP：
1. 192.168.1.1 → 3次
2. 10.0.0.1 → 1次
3. 192.168.1.2 → 1次

场景2：格式化JSON输出（将CSV转为JSON）

# 复用之前的data.csv文件
awk '
BEGIN{
  FS=",";
  print "[";  # JSON数组开始
  first=1;  # 标记是否为第一个元素（避免末尾多余逗号）
}
NR>1{  # 跳过表头（NR>1）
  if (!first) print ",";  # 非第一个元素前加逗号
  printf '  {"ID":%d, "Name":"%s", "Age":%d}', $1, $2, $3;
  first=0;
}
END{
  print "\n]";  # JSON数组结束
}' data.csv

执行结果：

[
  {"ID":1, "Name":"Alice", "Age":25},
  {"ID":2, "Name":"Bob", "Age":30},
  {"ID":3, "Name":"Charlie", "Age":28}
]

场景3：计算日志中各状态码的占比

# 复用之前的nginx.log文件
awk '
{
  code = $5;  # 状态码在第5字段
  total++;    # 总请求数
  code_count[code]++;  # 统计各状态码次数
}
END{
  print "状态码统计（总请求数：" total "）：";
  for (c in code_count) {
    ratio = (code_count[c] / total) * 100;
    printf "  %s: %d次 (%.2f%%)\n", c, code_count[c], ratio;
  }
}' nginx.log

执行结果：

状态码统计（总请求数：5）：
  200: 4次 (80.00%)
  302: 1次 (20.00%)

十、AWK 高频场景速查表（按使用频率排序）

场景	核心命令/脚本	说明
打印指定字段	`awk '{print $1, $3}' file`	打印第1、3字段（默认空格分隔）
按行号筛选	`awk 'NR==5 {print $0}' file`	打印第5行；`NR>=2 && NR<=10` 打印2-10行
按字段值筛选	`awk '$2>80 {print $0}' file`	第2字段>80时打印整行
CSV文件处理	`awk -F "," '{print $2}' data.csv`	以逗号分隔，提取第2字段
统计行数	`awk 'END{print NR}' file`	等价于 `wc -l file`，更高效
统计字段数	`awk '{print NF}' file`	打印每行的字段总数
文本替换	`awk '{gsub(/old/, "new"); print $0}' file`	替换所有old为new
单词计数	`awk '{for(i=1;i<=NF;i++) count[$i]++} END{for(w in count) print w,count[w]}' file`	统计每个单词出现次数
计算总和/平均值	`awk '{sum+=$2} END{print "总和:" sum, "平均值:" sum/NR}' file`	计算第2字段的总和与平均值
筛选含指定字符串的行	`awk '/error/ {print $0}' log.txt`	打印包含error的行（正则匹配）
提取IP地址	`awk '$1 ~ /^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}$/ {print $1}' log.txt`	从日志中提取IP格式的字段
多文件处理	`awk '{print FILENAME, NR, $0}' file1 file2`	打印文件名、行号、内容
格式化输出	`awk '{printf "姓名：%-10s 年龄：%d\n", $1, $2}' file`	左对齐姓名（占10字符），年龄数字格式
排除空行	`awk 'NF>0 {print $0}' file`	仅打印非空行（空行NF=0）
按分隔符拼接字段	`awk 'BEGIN{OFS="	"} {print $1, $2, $3}’ file`

十一、常见问题与注意事项

字段分隔符问题：如果文本字段分隔符是多个空格/制表符，AWK 会自动合并为一个分隔符（默认行为），无需额外处理。
空行处理：空行的 NF=0，可通过 NF>0 筛选非空行：awk 'NF>0 {print $0}' file。
变量作用域：AWK 中变量默认是全局的，若需局部变量，需在函数内用 var 声明（GNU AWK 扩展）。
正则匹配转义：正则中的特殊字符（如 .、*）需转义（\.、\*），或用字符集合 [] 包裹。
Windows 兼容性：Windows 命令行中，单引号 ' 需替换为双引号 "，且内部双引号需转义（\"）。
浮点数精度：AWK 中数值默认是浮点数，比较时需注意精度问题（如 1.0 == 1 为真，但 0.1+0.2 == 0.3 可能为假）。

十二、总结

AWK 的核心能力是「逐行处理 + 字段分割 + 灵活的逻辑操作」，掌握以下关键点即可应对90%的文本处理场景：

内置变量（$0、$n、NR、NF、FS）；
三大块（BEGIN/主块/END）；
条件判断与循环；
正则匹配与字符串函数；
关联数组（统计场景必备）。

火山引擎 ADG 社区

火山引擎开发者社区是火山引擎打造的AI技术生态平台，聚焦Agent与大模型开发，提供豆包系列模型（图像/视频/视觉）、智能分析与会话工具，并配套评测集、动手实验室及行业案例库。社区通过技术沙龙、挑战赛等活动促进开发者成长，新用户可领50万Tokens权益，助力构建智能应用。

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AWK命令使用

qq_52537313

AWK命令使用

一、AWK 基础入门

1.1 什么是 AWK？

1.2 安装与运行方式

运行方式（3种核心形式）

（1）命令行直接执行（单行命令）

（2）多行脚本（适合复杂逻辑）

（3）脚本文件（复用性强）

1.3 核心概念：字段、记录与内置变量

常用内置变量（必背）

二、字段分隔符与记录分隔符（FS/RS）

2.1 指定字段分隔符（FS）

方式1：通过 -F 参数（命令行快捷方式）

方式2：在脚本中设置 FS 变量

2.2 指定记录分隔符（RS）

三、AWK 三大核心块（BEGIN/主块/END）

实战案例：统计学生成绩

四、条件判断（if/else if/else）

语法格式

条件表达式支持的运算符

实战案例

案例1：筛选特定行（行号条件）

案例2：筛选符合条件的字段（数值条件）

案例3：正则匹配筛选（文本条件）

五、循环结构（for/while/do-while）

5.1 for 循环（最常用）

格式1：普通循环（类似 C 语言）

格式2：遍历字段（for-in 循环）

5.2 while 循环

5.3 do-while 循环（先执行后判断）

六、数组（关联数组）

6.1 数组的基本操作（增删改查）

遍历数组（for-in 循环）

6.2 实战案例：统计文本中单词出现次数

七、正则表达式与模式匹配

7.1 正则匹配运算符

7.2 常用正则表达式元字符

7.3 实战案例

案例1：筛选包含数字的行

案例2：提取日志中的IP地址（假设IP格式为xxx.xxx.xxx.xxx）

案例3：文本替换（gsub/sub 函数）

八、常用内置函数

8.1 字符串函数

8.2 数值函数

8.3 时间函数（GNU AWK 扩展）

九、高级实战场景

场景1：分析Nginx访问日志（统计Top10 IP）

场景2：格式化JSON输出（将CSV转为JSON）

场景3：计算日志中各状态码的占比

十、AWK 高频场景速查表（按使用频率排序）

十一、常见问题与注意事项

十二、总结

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qq_52537313

方式1：通过 `-F` 参数（命令行快捷方式）

方式2：在脚本中设置 `FS` 变量