如何获取同花顺的主力资金动向

原创 子晓0808 子晓聊技术 2025年10月05日 08:18

这2天有同学问我，怎么获取同花顺的 主力资金动向。 这2天白天在外面溜达瞎逛看下周边的好山好水，晚上回到家写一写。 

 了解网站js逆向的同学就会知道，这个其实并不是太难。 如果你会一些js逆向知识就能很快搞定，关键是解决同花顺的hexin解密。

 之前看到主力资金动向，我可能会推荐用akshare的个股资金流方法去解决。 但自从东方财富防爬 严格了， 我也很少用了。这里也列一下，需要的可以试一试

"stock_individual_fund_flow"  # 个股资金流 

 "stock_individual_fund_flow_rank"  # 个股资金流排名 

 "stock_market_fund_flow"  # 大盘资金流 

 "stock_sector_fund_flow_rank"  # 板块资金流排名 

 "stock_sector_fund_flow_summary"  # xx行业个股资金流

  "stock_sector_fund_flow_hist"  # 行业历史资金流 

 "stock_concept_fund_flow_hist"  # 概念历史资金流 

 "stock_main_fund_flow"  # 主力净流入排名

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Python与JS的跨界神器！PyMiniRacer让你的代码“双语自由”

这里贴一下完整代码，参考下思路， 具体根据自己的实际情况改造。 备注：如果发现格式有多余的特殊字符，用普通浏览器打开复制应该没问题。 希望我的分享对大家有所帮助

from io import StringIOimport pandas as pdimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport py_mini_racerfrom akshare.utils.tqdm import get_tqdmfrom akshare.datasets import get_ths_js# Setting up pandas display optionspd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)pd.set_option('display.max_rows', None)pd.set_option('display.max_columns', None)pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)pd.set_option('display.max_colwidth', 100)def _get_file_content_ths(file: str = "ths.js") -> str:    """    获取 JS 文件的内容    :param file:  JS 文件名    :type file: str    :return: 文件内容    :rtype: str    """    setting_file_path = get_ths_js(file)    with open(setting_file_path, encoding="utf-8") as f:        file_data = f.read()    return file_datadef getZijindongxiang():    js_code = py_mini_racer.MiniRacer()    js_content = _get_file_content_ths("ths.js")    js_code.eval(js_content)    v_code = js_code.call("v")    headers = {        "Accept": "text/html, */*; q=0.01",        "Accept-Encoding": "gzip, deflate",        "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8",        "Cache-Control": "no-cache",        "Connection": "keep-alive",        "hexin-v": v_code,        "Host": "data.10jqka.com.cn",        "Pragma": "no-cache",        "Referer": "http://data.10jqka.com.cn/funds/hyzjl/",        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "                      "Chrome/90.0.4430.85 Safari/537.36",        "X-Requested-With": "XMLHttpRequest",    }    url = "http://data.10jqka.com.cn//funds/hyzjl/field/tradezdf/order/desc/ajax/1/free/1/"    r = requests.get(url, headers=headers)    soup = BeautifulSoup(r.text, features="lxml")    raw_page = soup.find(name="span", attrs={"class": "page_info"}).text    page_num = raw_page.split("/")[1]    url = "http://data.10jqka.com.cn//funds/hyzjl/field/tradezdf/order/desc/ajax/1/free/1/"    big_df = pd.DataFrame()    tqdm = get_tqdm()    for page in tqdm(range(1, int(page_num) + 1), leave=False):        js_code = py_mini_racer.MiniRacer()        js_content = _get_file_content_ths("ths.js")        js_code.eval(js_content)        v_code = js_code.call("v")        headers = {            "Accept": "text/html, */*; q=0.01",            "Accept-Encoding": "gzip, deflate",            "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8",            "Cache-Control": "no-cache",            "Connection": "keep-alive",            "hexin-v": v_code,            "Host": "data.10jqka.com.cn",            "Pragma": "no-cache",            "Referer": "http://data.10jqka.com.cn/funds/hyzjl/",            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "                          "Chrome/90.0.4430.85 Safari/537.36",            "X-Requested-With": "XMLHttpRequest",        }        r = requests.get(url.format(page), headers=headers)        temp_df = pd.read_html(StringIO(r.text))[0]        big_df = pd.concat(objs=[big_df, temp_df], ignore_index=True)        return big_dfprint(getZijindongxiang())

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