RobotHelper：安卓游戏自动化脚本框架开发指南

【免费下载链接】RobotHelper 安卓游戏自动化脚本框架|Automated script for Android games 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobotHelper

项目介绍

RobotHelper 是一个专为安卓游戏自动化设计的脚本框架，集成了自动化辅助开发常用的核心功能，包括点击操作、图像识别、文字识别等。该框架旨在为Android游戏和爬虫项目提供快速开发解决方案，相比商业软件如按键精灵具有更强的扩展性，比AutoJS等工具更加轻量，更适合二次开发。

框架特性

• 多权限支持：支持无障碍、Root、xposed三种权限方式实现模拟操作
• 图像识别：基于多点颜色匹配的图标定位功能
• 文字识别：集成Tesseract OCR引擎，支持多语言识别
• 屏幕操作：提供点击、滑动、缩放等多种屏幕交互方式
• 跨进程通信：通过HTTP服务实现外部控制

环境准备

开发环境要求

1. Java开发环境（JDK 8及以上）
2. Android SDK和Gradle构建工具
3. Android Studio开发环境

项目获取

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobotHelper.git

核心功能使用示例

图像识别与点击

import cn.xjiangwei.RobotHelper.GamePackage;
import cn.xjiangwei.RobotHelper.Point;
import cn.xjiangwei.RobotHelper.ScreenCaptureUtil;

public class Example {
    public static void main(String[] args) {
        // 通过多点颜色匹配查找图标位置
        Point point = Image.findPointByMulColor(
            ScreenCaptureUtil.getScreenCap(), 
            "434FD7 65|0|414DDB 90|55|46CDFF 5|86|5FA119"
        );
        // 执行点击操作
        Robot.tap(point);
    }
}

文字识别功能

import cn.xjiangwei.RobotHelper.TessactOcr;
import cn.xjiangwei.RobotHelper.ScreenCaptureUtil;
import cn.xjiangwei.RobotHelper.MLog;

public class OCRExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 截取指定区域屏幕并进行文字识别
        String text = TessactOcr.img2string(
            ScreenCaptureUtil.getScreenCap(0, 0, 200, 30), 
            "chi_sim", "", ""
        );
        MLog.info("文字识别结果：" + text);
    }
}

项目结构解析

核心模块

• Accessibility模块：提供无障碍服务支持，包括节点操作和HTTP服务
• Tools工具类：包含Robot（操作执行）、Image（图像处理）、TessactOcr（文字识别）等核心工具
• Input输入系统：支持多种输入方式（无障碍、Root、xposed、Instrumentation）
• Service服务：后台服务管理，包括控制器和运行时服务

配置文件

• AndroidManifest.xml：应用权限和服务配置
• accessibility_service_config.xml：无障碍服务配置
• tessdata语言包：OCR识别语言数据文件

开发最佳实践

1. 游戏自动化任务

使用RobotHelper可以编写自动化脚本完成游戏中的重复任务，如自动战斗、资源收集等。通过识别游戏界面中的特定颜色或图案，脚本能够模拟玩家操作，显著提高游戏效率。

2. 数据采集应用

结合爬虫技术，RobotHelper可用于自动化收集游戏数据，包括玩家信息、物品价格等。通过定时执行脚本，可以实时监控游戏市场动态，为玩家决策提供数据支持。

3. 多权限切换策略

根据设备环境自动选择最优的权限方案：

• 优先使用无障碍权限（无需Root）
• 支持Root权限的高权限操作
• 可选xposed框架增强功能

扩展开发指南

自定义图像识别规则

通过Python工具imgRulesCreator.py生成图像识别规则：

cd python
python imgRulesCreator.py

添加新的OCR语言包

1. 从Tesseract官方下载所需语言包
2. 将语言文件放入Android/app/src/main/assets/tessdata/目录
3. 在代码中指定对应的语言代码即可使用

输入方式扩展

框架支持四种输入方式实现：

• AccessibilityInput：无障碍服务输入
• RootInput：Root权限输入
• InstrumentationInput：Instrumentation输入
• NullInput：空操作（测试用）

故障排除

常见问题

1. 权限获取失败：检查应用权限设置和无障碍服务开启状态
2. 图像识别不准：调整颜色容差参数或重新生成识别规则
3. OCR识别错误：确保语言包正确放置且图像清晰度足够

调试技巧

• 使用MLog类输出调试信息
• 通过ScreenCaptureUtil保存屏幕截图进行分析
• 利用HTTP服务实时监控应用状态

项目未来发展

RobotHelper框架持续演进，未来计划包括：

• 架构重构，分离业务进程和工作进程
• 支持脚本暂停、停止等控制功能
• 跨设备网络调用支持，便于群控场景
• 业务脚本热更新机制

通过本指南，开发者可以快速上手RobotHelper框架，利用其强大的自动化能力开发各类Android应用自动化解决方案。框架的模块化设计和扩展性架构为二次开发提供了充分的空间。

【免费下载链接】RobotHelper 安卓游戏自动化脚本框架|Automated script for Android games 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobotHelper