用好deepseek强烈推荐这本书！
本公众号由以下老铁赞助，感谢他们❗️Hi你好吖，我是晓衡！AI时代请放弃对知识的执念，学会提问，学会提出有价值的问题。今天晓衡要推荐一本非常硬核的，实用工具书——《学会提问》。《学会提问》被誉为“批判性思维领域的圣经”，自1987年首版以来已更新至第12版（截至2023年），长期被美国多所大学列为必读教材。美国众多企业将其与《高效能人士的七个习惯》、《金字塔原理》、《用图表说话》并列为“四大名著.
本公众号由以下老铁赞助，感谢他们❗️
Hi你好吖，我是晓衡！
AI时代请放弃对知识的执念，学会提问，学会提出有价值的问题。 今天晓衡要推荐一本非常硬核的，实用工具书——《学会提问》。
《学会提问》被誉为“批判性思维领域的圣经”，自1987年首版以来已更新至第12版（截至2023年），长期被美国多所大学列为必读教材。
美国众多企业将其与《高效能人士的七个习惯》、《金字塔原理》、《用图表说话》并列为“四大名著”，用于提升员工的逻辑分析与决策能力。
01 催眠神器
《学会提问》这本书我是在两三年前看的，说实话，我当时读这本书感觉非常费脑子，特别是前两章，看着看着就眼皮子打架，成了我枕边上的催眠神器。
不知道是翻译问题，还是我有问题，书里面将文字工作者、撰稿人、内容创作者等称之为写-作-者。
有时我思维稍微不用心一点，就看成了写作或作者，一度让我超级难受。
还好我坚持下来了，强行每天啃两页，习惯了作者的作者风格就好多了。用魔法打败魔法《学会提问》这本书给我有两个方面的帮助：
1. 教人如何识别出问题，防止被忽悠；
2. 教你如何抬杆，本质是让创作者能产出靠谱的、经得起提问的内容。
02 识别问题
AI时代，一个人要是没有问题就老火了！为什么这么说？
书中讲到两种思维模型，你看那一种容易被骗，你大概属于那一种：
-
1. 海绵式思维：被动吸收所有信息，像海绵吸水来者不拒
-
2. 淘金式思维：主动筛选有价值的信息，像淘金者筛沙子挑选有价值的
我下面举几个例子，你有更好懂了：
-
• 看到朋友圈微信转发《吃茄子能降三高》的文章，立刻转发给所有亲友，并每天坚持吃两斤茄子；
-
• 听邻居说"投资社区养老项目每月返利10%"，果断取出全部存款15万元参与；
-
• 看到有专家说打游戏会让脑子变笨，立马禁止孩子触碰任何电子产品。
不知道你或你身边的人，有没有遇到类似上面这些种情况。
03 提问解决问题
书中教我们一个方法，当我们在听到一个话题时，如果做思考，分三步走：
1. 找到“靶子”
看有人在讨论：“游戏会影响学习吗？”你不要一张口就来，先识别他们是在讨论什么问题？
你会发现，有人并不是在讨论，而是引导出他的结论：“打游戏成绩会变差！”
这，才是对方的目的。
2. 检查“证据”
有可能他的理由是：“我邻居家小孩天天打游戏，考试不及格！”
这时启动一个方法叫「漏洞检测」：单一案例能代表所有人吗？你这样本也太小了。
会不会有没有隐藏其他原因呢？
比如邻居小孩本身不爱学习，这跟游戏根本就没关系呢。
3. 识破“诡辩”
书中还介绍一些常见逻辑陷阱：
“你成绩那么差，没资格反驳我！”有些人拿自己的身份，搞人身攻击，而陈诉他的论据。
“有专家都说好！”你倒是说哪个专家？证据呢？
“主播说全网最低价，限时优惠”先查其他平台价格，再问限时优惠的证据呢？
4. 思考的真相
李笑来老师在《思考的真相》这本书中也给到一个方法，也分享给你：
这个提问流程虽然简单，却相当够用。
日常生活里绝大多数因果分析，哪怕仅用这四个问题过一遍，就已经超越了绝大多数人的“思考”或者绝大多数人的“不思考”。
04 如何向AI提问
最后，再分享三点关于与AI交流的提问思路，ChatGPT满嘴跑火车难道还少吗？
1. 区分事实与观点是基础。
AI给出的内容可能既有已验证的事实，又有推测性的观点。
比如：当AI说“区块链技术可能改变金融体系”，你就要追问“请列出近3年区块链在金融领域落地的具体案例及专家对此的评价”。
这样能避免我们把AI的推测误，当作既定事实，确保获取内容的准确性。
评估信息来源
当我们对特定领域进行提问时，可以指定权威的信息来源。
例如问：“关于2024年全球气候变暖的最新研究结论是什么？请优先引用《Nature》《Science》等期刊的论文”。
权威期刊经过了严格的学术审核，所提供的信息具有更高的可信度。
检查逻辑与推理则
有时候，AI会抛出一些听起来惊人的结论。
当它提到“AI将取代50%的重复性工作”，不妨追问其数据来源和推算逻辑。
这能让AI展示完整的推理链条，方便我们了解该结论是否站得住脚。
利用这三个方法，我们与AI对话时就能获取更真实、可信且合乎逻辑的内容，让AI真正成为我们知识探索和问题解决的有力助手。
今天的分享就到这里，喜欢就送给自己一本吧！
火山引擎开发者社区是火山引擎打造的AI技术生态平台，聚焦Agent与大模型开发，提供豆包系列模型（图像/视频/视觉）、智能分析与会话工具，并配套评测集、动手实验室及行业案例库。社区通过技术沙龙、挑战赛等活动促进开发者成长，新用户可领50万Tokens权益，助力构建智能应用。
更多推荐
24
0- 0
已为社区贡献2条内容
所有评论(0)