最近DeepSeek的热度持续攀升，超预期的产品体验带来了口碑裂变。

它背后的创始人梁文锋，更是个神秘又厉害的人物！

虽然公开报道不多，但扒到他两次接受《暗涌》专访的宝藏内容，整理出他60条超燃的思考，带你一起窥探DeepSeek成功的底层逻辑！

这60条思考，不仅揭示了DeepSeek的技术方向，更展现了AGI（通用人工智能）的未来图景，带你一探究竟。

DeepSeek创始人梁文锋的60条思考精华整理

关于AGI与技术方向

1. 我们做大模型，跟量化和金融都没有直接关系。我们要做的是通用人工智能，也就是AGI。
2. 语言大模型是通往AGI的必经之路，并且初步具备了AGI的特征，所以我们从这里开始。
3. 我们不会过早设计基于模型的一些应用，会专注在大模型上。从长期看，大模型应用门槛会越来越低，初创公司在未来20年任何时候下场，也都有机会。
4. 我们理解人类智能的本质就是语言，人的思维就是一个语言的过程。这意味着，在语言大模型上可能诞生出类人的人工智能（AGI）。
5. 只做复刻的话，可以在公开论文或开源代码基础上，只需训练很少次数，甚至只需finetune（微调）一下，成本很低。而做研究，要做各种实验和对比，需要更多算力，对人员要求也更高，所以成本更高。
6. 我们希望更多人，哪怕一个小App都可以低成本去用上大模型，而不是技术只掌握在一部分人和公司手中，形成垄断。大厂的模型，可能会和他们的平台或生态捆绑，而我们是完全自由的。
7. 从商业角度来讲，基础研究是投入回报比很低的。我们比较确定的是，既然我们想做这个事，又有这个能力，这个时间点上，我们就是最合适人选之一。

关于算力与好奇心

8. 从最早的1张卡，到2015年的100张卡、2019年的1000张卡，再到10000张，这个过程是逐步发生的。很多人会以为这里边有一个不为人知的商业逻辑，但其实，主要是好奇心驱动，对AI能力边界的好奇。
9. 对很多行外人来说，ChatGPT这波浪潮冲击特别大；但对行内人来说，2012年AlexNet带来的冲击已经引领一个新的时代。虽然具体技术方向一直在变，但模型、数据和算力这三者的组合是不变的。
10. 一件激动人心的事，不能单纯用钱衡量。就像家里买钢琴，一来买得起，二来是因为有一群急于在上面弹奏乐曲的人。
11. 人工成本是对未来的投资，是公司最大的资产。我们选的人相对朴实一点，有好奇心，来我们这里有机会去做研究。
12. 我们招人有条原则是，看能力，而不是看经验。如果追求短期目标，找现成有经验的人是对的。但如果看长远，经验就没那么重要，基础能力、创造性与热爱等更重要。
13. 我们的核心技术岗位，基本以应届和毕业一两年的人为主。没有经验的人，会反复摸索、很认真去想应该怎么做，然后找到一个符合当前实际情况的解决办法。
14. 我们招人的条件是热爱，这些人的热情通常会表现出来，因为他真的很想做这件事，所以这些人往往同时也在找你。
15. 我们的考核标准和一般公司不太一样。我们没有KPI，也没有所谓的任务。
16. 创新需要尽可能少的干预和管理，让每个人有自由发挥的空间和试错机会。创新往往都是自己产生的，不是刻意安排的，更不是教出来的。
17. 招人时确保价值观一致，然后通过企业文化来确保步调一致。我们并没有一个成文的企业文化，因为所有成文的东西，又会阻碍创新。
18. 按照教科书的方法论来推导创业公司，在当下，他们做的事，都是活不下来的。真正的决定力量往往不是一些现成的规则和条件，而是一种适应和调整变化的能力。
19. 最让我们兴奋的是去搞清我们的猜想是不是事实，如果是对的，就会很兴奋了。
20. 信仰者会之前就在这里，之后也在这里。他们更会去批量买卡，或者跟云厂商签长协议，而不是短期去租。
21. 创新是昂贵且低效的，有时候伴随着浪费。所以经济发展到一定程度之后，才能够出现创新。
22. 这个世界存在很多无法用逻辑解释的事，就像很多程序员，也力的结果。他们能看到下一代的技术趋势，手里有路线图。中国AI的发展，同样需要这样的生态。

关于未来与创新

37. 我们不会闭源，我们认为先有一个强大的技术生态更重要。
38. 我们短期内没有融资计划，我们面临的问题从来不是钱，而是高端芯片被禁运。
39. 更多的投入并不一定产生更多的创新，否则大厂可以把所有的创新包揽了。
40. 我们认为当前阶段是技术创新的爆发期，而不是应用的爆发期。长远来说，我们希望形成一种生态，就是业界直接使用我们的技术和产出。
41. 如果需要，我们做应用也没障碍，但研究和技术创新永远是我们第一优先级。
42. 技术没有秘密，但重置需要时间和成本。英伟达的显卡，理论上没有任何技术秘密，很容易复制，但重新组织团队以及追赶下一代技术都需要时间。
43. 提供云服务不是我们的主要目标，我们的目标是去实现AGI。
44. 大厂有现成的用户，但它的现金流业务也是它的包袱，也会让它成为随时被颠覆的对象。
45. 大模型创业公司可能活下来2到3家。现在都还处在烧钱阶段，那些自我定位清晰、更能精细化运营的，更有机会活下来。
46. 我经常思考的是，一个东西能不能让社会的运行效率变高，以及你能否在它的产业分工链条上找到擅长的位置。只要终局是让社会效率更高，就是成立的。
47. 我们发布的V2模型没有海外回来的人，都是本土的。前50名顶尖人才可能不在中国，但我们能自己打造这样的人。
48. DeepSeek也全是自下而上的。而且我们一般不前置分工，而是自然分工。每个人有自己独特的成长经历，都是自带想法的，不需要push他。
49. 我们每个人对于卡和人的调动是不设上限的。如果有想法，每个人随时可以调用训练集群的卡无需审批。
50. 我们选人的标准一直都是热爱和好奇心，所以很多人会有一些奇特的经历，很有意思。
51. 创新首先是一个信念问题。为什么硅谷那么有创新精神？首先是敢。
52. 我们在做最难的事。对顶级人才吸引最大的，肯定是去解决世界上最难的问题。
53. OpenAI不是神，不可能一直冲在前面。
54. AGI可能是2年、5年或者10年，总之会在我们有生之年实现。我们对一切可能性都保持开放。
55. 未来会有专门公司提供基础模型和基础服务，会有很长链条的专业分工。
56. 我主要的精力在研究下一代的大模型，还有很多未解决的问题。
57. 所有的套路都是上一代的产物，未来不一定成立。拿互联网的商业逻辑去讨论未来AI的盈利模式，很可能是一种刻舟求剑。
58. 我们经历了一个漫长的积累过程，外部看到的是幻方2015年后的部分，但其实我们做了16年。
59. 未来中国产业结构的调整，会更依赖硬核技术的创新。
60. 未来硬核创新会越来越多，现在还不容易被理解。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会改变。

梁文锋的思考不仅展现了DeepSeek的技术野心，更揭示了AGI的未来图景。期待DeepSeek在AGI领域的更多突破！🚀