MCP（Model Context Protocol） 是当前 AI 工程领域正在快速演进的一项关键协议标准，旨在统一和标准化大语言模型（LLM）与外部能力（如工具、知识库、多模态数据等）之间的交互方式。它不是某个公司的专属技术，而是由 OpenRouter、Fireworks AI、Together AI、Perplexity 等平台共同推动的开放事实标准（de facto standard），一下是通过Spring AI 对MCP的详细学习。
一、MCP 原理详解
二、MCP 客户端
三、MCP 客户端
四、MCP 服务端
五、SpringAI MCP 服务端
六、SpringAI MCP 服务端 STDIO & SSE
七、SpringAI MCP 服务端 Streamable-HTTP
八、SpringAI MCP 服务端 Stateless Streamable-HTTP
九、 MCP 安全(Security)
十、SpringAI MCP 安全（Security）
十一、SpringAI MCP 客户端注解
十二、SpringAI MCP 服务端注解
十三、SpringAI MCP 特殊参数（Special Parameters）

# spring # 人工智能 # 学习
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