推荐轻量级文生视频模型（Text-to-Video）
HuggingFace + ModelScope CLI 接口友好。：一句文字描述（如："a panda is dancing"）：8GB~16GB 显存（支持 CPU fallback）：2秒视频（16帧，576x320 分辨率）：约 40~120 秒（满足你的要求）真正文生视频（非插帧）
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1. ModelScope T2V by 阿里达摩院（推荐）
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模型名：
damo/text-to-video-synthesis -
输入：一句文字描述（如："a panda is dancing"）
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输出：2秒视频（16帧，576x320 分辨率）
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显卡推荐：8GB~16GB 显存（支持 CPU fallback）
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生成时间：约 40~120 秒（满足你的要求）
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优点：
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真正文生视频（非插帧）
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HuggingFace + ModelScope CLI 接口友好
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开源地址：
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在线示例：https://modelscope.cn/models/damo/text-to-video-synthesis/summary
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使用方式（简化）：
pip install modelscope python -m modelscope.cli inference \ --model damo/text-to-video-synthesis \ --text "A dog running in the park"
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