最近在使用function call的时候，总是比较慢，所以想实现function call的并行化，发现市面上关于parallel tool call的示例比较少，所以分享一下我写的示例代码：

from langchain_core.tools import tool
from langchain_openai import ChatOpenAI
import os

# 定义工具
@tool(description="Add two numbers")
def add(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

@tool(description="Multiply two numbers")
def multiply(a: int, b: int) -> int:
    return a * b

# 创建工具列表
tools = [add, multiply]

# 创建ChatOpenAI模型实例
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o",
                api_key="<your api-key>",
                base_url="<your base url>")

# 绑定工具并禁用并行调用
llm_with_tools = llm.bind_tools(tools, parallel_tool_calls=False)

# 调用工具
result = llm_with_tools.invoke("Please call the first tool two times").tool_calls
print(result)

llm_with_tools = llm.bind_tools(tools, parallel_tool_calls=True)

# 调用工具
result = llm_with_tools.invoke("Please call the first tool two times").tool_calls
print(result)

模型的输出为：

[{'name': 'add', 'args': {'a': 5, 'b': 7}, 'id': 'call_NSmDpFKkjC60XsOZQ4TDRbkW', 'type': 'tool_call'}]
[{'name': 'add', 'args': {'a': 5, 'b': 3}, 'id': 'call_tpkkJuV3sBIqpkplBoXTHd69', 'type': 'tool_call'}, {'name': 'add', 'args': {'a': 7, 'b': 2}, 'id': 'call_6sd8ZbeMv8qiiJDOYZnLs6RF', 'type': 'tool_call'}]

我的环境为：

langchain                   0.3.24
langchain-community         0.3.22
langchain-core              0.3.56
langchain-openai            0.3.0