大模型与人工智能的关系和区别
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人工智能,即AI,Artificial Intelligence,它涵盖了各种技术和领域,目的是让计算机模仿、延伸甚至超越人类智能。比如智能手机、智能家居等都是AI技术的应用。AI包括:
- AIGC,AI Generated Content,AI生成式内容,包括文本、图像、音频和视频的生成。
- AGI,Artificial General Intelligence,通用人工智能,AGI的目标是创造一个能像人类一样思考、学习、执行多种任务的系统,该项目前还不完善。
大模型主要是指大语言模型,即LLM,其相关的模型有:
- NLP,Natural Language Processing,自然语言处理,它是研究如何让计算机读懂人类语言,也就是将人的自然语言转换为计算机可以阅读的指令,NLP是人工智能和语言学领域的分支学科。
- LLM:Large Language Model,大语言模型,LLM是NLP 中的一个重要组成部分,主要是用来预测自然语言文本中下一个词或字符的概率分布情况,可以看作是一种对语言规律的学习和抽象。
- GPT:Generative Pre-trained Transformer,生成式预训练转换器,通过预先训练大量文本数据,学习到语言的基本结构和模式,从而能够理解自然语言文本的意义和语义。ChatGPT是GPT在对话生成领域的特定应用。
GPT是LLM模型的一种实现,而LLM模型是人工智能领域中的一个特定应用,LLM是NLP 中的一个重要组成部分,NLP是AIGC中一项很重要的技术。他们的关系可用如下图表示:
人工智能是一个大的领域,应用范围更广泛,涵盖了除了自然语言处理之外的其他领域,如机器视觉、机器学习等。AIGC涉及到的领域和技术很广泛,其中很重要的一项技术就是NLP。近年来LLM取得了较大进展,进而推动了AIGC的增长。比如DeepSeek、豆包、通义千问等的交互问答产品便是AIGC的范畴。
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