最近看了 BBC 对 Google CEO Sundar Pichai（劈柴哥）的一场深度专访。

在这个时间点采访劈柴哥很有意思：一方面，Google 的股价和市值依然在庞大的体量上狂奔；另一方面，外界对于 AI 是否过热、OpenAI 的竞争、以及 AI 带来的能源和伦理问题的质疑声也从未停止。

整场访谈看下来，劈柴哥依然保持着他标志性的“工程师式的冷静”。但他透露出的信息量，尤其是关于万亿级别的基础设施投入、AI Agent 的未来形态以及能源困局的思考，非常值得我们细细咀嚼。

以下是我对这次访谈核心观点的梳理，以及我自己的一些延伸思考。

01 万亿美元的基建狂魔：是泡沫，也是必然

访谈一开始，主持人就抛出了最尖锐的问题：这是不是一场泡沫？

现在的硅谷，正在进行一场人类历史上罕见的资本豪赌。劈柴哥透露了一个惊人的数据：Google 的资本支出从几年前的 300 亿美元，飙升至今年的 900 亿美元以上。如果算上整个行业，这是一个万亿美元级别的基础设施建设。

对此，劈柴哥的回答非常诚恳且理性。他承认，在每一次技术周期（从 PC 到互联网，再到移动互联网）的初期，行业总是会“过度投资”（overshoot）。

“我们可能会在未来几年内，建成过去 10 到 20 年才建得完的基础设施。”

我的思考：这其实是一个很经典的“技术采用曲线”问题。现在的 AI 确实有泡沫的成分，就像当年的光纤泡沫一样。但正是当年过剩的光纤铺设，才支撑起了后来互联网的繁荣。现在的 GPU 和数据中心，就是 AI 时代的“铁路”和“光纤”。对于 Google 这种巨头来说，“过度投资”的风险仅仅是浪费一些钱，但“投资不足”的风险则是彻底掉队被淘汰。 这是一场输不起的军备竞赛。

02 下一阶段：从“聊天”到“办事” (AI Agents)

我们现在很多人用 AI，还停留在“问答”阶段。劈柴哥明确指出了未来 12 个月的进化方向：Agentic Experience（代理体验）。

现在的 AI 能帮你写诗、写代码，但未来的 AI 能帮你“解决问题”。比如你想给家人买个礼物，现在的 AI 给建议，未来的 AI 会直接帮你去电商平台下单、比价、安排物流。

我的思考：这其实是 AI 从“信息层”向“执行层”的跨越。一旦 AI 能够熟练地调用工具（Tools Use），互联网的入口逻辑可能会被彻底重写。以后我们可能不需要在一个个 App 之间跳来跳去，所有的交互都会收敛到一个超级 Agent 对话框里。这对于现有的互联网商业模式（尤其是广告和流量分发）将是毁灭性的重塑。

03 能源悖论：AI 吃电，但也造电

访谈中一个很有意思的交锋点是关于能源。AI 极度耗电，这与全球的碳中和目标似乎是背道而驰的。

劈柴哥没有回避这个问题，他承认 AI 确实打乱了原本的减排节奏。但他提出了一个更长远的视角：AI 正在倒逼能源技术的革命。

因为科技巨头对电力的渴望极度迫切，他们正在把海量的资金投向核聚变（Google 刚刚投了核聚变项目）、小型模块化核反应堆（SMR）和地热能。

“我们在用资本的力量，加速新能源技术的成熟。”

我的思考：这是一个典型的“以毒攻毒”的逻辑。虽然短期看 AI 增加了碳排放，但如果 AI 能帮助材料学家更快发现新材料（比如 Google DeepMind 预测了数百万种新材料结构），或者通过巨额订单催熟了可控核聚变的商业化，那么从长远看，AI 反而是解决气候问题的钥匙。这大概就是科技乐观主义者的底色吧。

04 幻觉与真相：AI 到底能不能信？

对于 AI “胡说八道”（比如之前 Google AI 建议在披萨上涂胶水）的问题，劈柴哥的解释是技术性的：LLM 本质上是概率模型，是在预测下一个词，这注定它会出错。

Google 的解法是引入“搜索”作为锚点（Grounding），用搜索引擎里的事实信息来约束 AI 的发散。

我的思考：这再次提醒我们，现阶段的 AI 并不是“真理机器”。作为普通用户，我们需要建立一种新的媒介素养：不仅要会用 AI，更要学会“核查” AI。 在很长一段时间内，Critical Thinking（批判性思维）将是我们驾驭 AI 而不被 AI 误导的最重要能力。

05 关于工作：焦虑与希望并存

当被问及 AI 是否会抢走律师、医生、程序员的饭碗时，劈柴哥举了放射科医生的例子：病例在增加，数据在爆炸，AI 不是来替代医生的，而是来帮医生处理那些处理不过来的数据的。

他依然坚持那个观点：这会是一次“增强”，而非简单的“替代”。 就像 YouTube 让高中生也能拍出大电影一样，AI 会降低创造的门槛。

我的思考：“增强”是宏观层面的正确，但对于微观层面的个体来说，转型的阵痛是真实的。我比较认同的一句话是：“你不会被 AI 取代，但你会被‘善用 AI 的人’取代。”未来的竞争力，不在于你背了多少知识，而在于你能不能作为一个“指挥官”，调用 AI 这个强大的副手去解决复杂问题。

写在最后

看完整个采访，我最大的感受是：我们正处在一个剧烈变革的“前夜”。

虽然 ChatGPT 已经发布很久了，但真正的基建才刚刚铺开，真正的应用形态（Agent）还没爆发。

劈柴哥最后提到了量子计算，他说量子计算现在的状态，就像 AI 五年前的状态。如果说 AI 是模拟人类的智能，那量子计算就是模拟大自然的法则。

无论是不是泡沫，这个世界都已经回不去了。对于我们普通人来说，最危险的不是泡沫破裂，而是站在岸边，看着时代的巨轮开走，自己却还在纠结船票贵不贵。

拥抱变化，保持警惕，这或许是我们当下最好的策略。