一、面试问题

1. 解释一下CNN的三个层。
2. 队列和栈有什么区别？
3. 二叉树的深度优先和广度优先有什么区别。
4. 无监督学习方法有哪些？举例：聚类算法
5. 解释一下主成分分析，PCA
6. 如果Training的收敛速度比Eval的收敛速度要慢，可能意味着什么？
7. 解释一下Transformer中的KQV矩阵。
8. LoRA微调的原理，和局部微调有什么区别。
9. 平时自学经历怎么样？看论文和对最新论文的sense怎么样？
10. PS.还有很多的专业问题，受限于能力没记住。

！注：面试官给了点建议：
1、注重动手能力，理解算法原理并实现的能力。
2、简历还有以后的项目经历建议往大模型转一转，后端开发很难卷出头。