示例流程（基于 AnythingLLM）

git clone https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm.git cd anything-llm

docker compose up

然后： 打开 Web 页面 上传 /home/powersys/work/ 的路径 绑定本地 LMStudio 的 API（使用 GGUF 模型）

我已经执行 docker-compose build 成功了。docker [+] Building 1/1 ✔ anything-llm Built 0.0s (base) powersys@sam:~/work/anything-llm/anything-llm/docker$ docker-compose build

太好了，你已经成功执行了：

docker-compose build

表示 AnythingLLM 镜像已经构建完成，下一步就可以 启动服务并绑定你的本地 LM Studio + 上传文件夹了。

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✅ 接下来的完整步骤如下：

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🚀 第一步：运行容器

docker-compose up -d

这会以 后台方式 启动 AnythingLLM 的服务。你可以用下面的命令确认它是否启动成功：

docker ps

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🌐 第二步：打开 Web 页面

浏览器访问：

http://localhost:3001

如果你在服务器或远程机器，请替换为对应 IP 地址。

首次打开会进入初始化页面：

• 设置管理员账号

• 设置密码

• 配置你的 LLM API 连接

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📂 第三步：上传本地路径 /home/powersys/work/

在网页中：

1. 点击左边的 Workspace（工作区）

2. 创建一个新 Workspace

3. 点击上传按钮，选择：

   /home/powersys/work/
   

   ⚠ 注意：如果你是容器内运行，而 work 在主机上，需要将该路径挂载到容器，否则无法访问。

✅ 修改 docker-compose.yml 文件添加挂载：

打开 docker-compose.yml，加入下面这一段：

services:
  anything-llm:
    volumes:
      - /home/powersys/work:/app/uploads/work

然后重启：

docker-compose down
docker-compose up -d

这样你就可以在 Web 界面中浏览 /home/powersys/work 内容了。

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🤖 第四步：绑定本地 LM Studio（GGUF 模型）

1. 打开你的 LM Studio

2. LM Studio 设置里，打开 API Server 功能（OpenAI 兼容）

3. 记录下 本地 API 地址，通常是：

http://localhost:1234/v1

1. 回到 AnythingLLM 网页 → 设置 (Settings) → Model Provider：

   • Provider: OpenAI Compatible

   • Base URL: http://host.docker.internal:1234/v1

   • API Key: 随便写（比如 lmstudio），只要格式正确即可

💡 host.docker.internal 用于容器内访问主机服务，适用于 Mac/Linux/Windows。如果无效，改用宿主机 IP。

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✅ 最终效果

你现在完成了：

• ✅ 构建容器并运行

• ✅ 上传本地路径文件

• ✅ 连接本地 LM Studio 的 GGUF 模型

• ✅ 在浏览器使用 AnythingLLM 聊天和问答

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需要我帮你生成绑定了 /home/powersys/work 和 LM Studio 的完整 docker-compose.yml 吗？