DeepSeek-OCR模型的发布,解决了传统OCR"乱码+错位"问题,但上手门槛让很多新手望而却步

  • 原始仓库:命令行操作、环境配置复杂、缺乏直观界面
  • 普通用户痛点:不懂命令行、没有GPU、只想快速体验

 那么,如何让顶尖OCR技术真正“开箱即用”呢?


 一、项目定位

九天 Hector团队为DeepSeek-OCR模型打造了可视化操作界面,降低使用门槛:

  • ✅ 完整Web界面:FastAPI后端 + React前端,拖拽上传、实时预览
  • ✅ 本地部署模式:撰写一键启动脚本,封装复杂配置,开箱即用

在此基础上,笔者新增了API模式,对接硅基流动API,无需GPU,5分钟上手体验。


二、多情景展示

以下从文档解析、表格导出、公式提取三种应用展示项目使用效果:

文档解析

 表格导出

 公式识别(API模式)


 三、部署要求

API模式(适合新手体验)

  • 硬件:0要求,任何电脑均可
  • 时间成本:5分钟部署完成
  • 核心配置:获取硅基流动API Key(免费额度足够体验)并修改 .env 文件

本地模式(适合生产环境)

  •  硬件:GPU≥7GB显存(建议16GB+)
  • 系统:Linux(Windows用户建议用WSL2
  • 核心配置:下载模型权重: modelscope download deepseek-ai/DeepSeek-OCR 并修改 .env 文件
  • 性能表现:笔者实测3090显卡,单页PDF处理约3-5秒

详情参见项目README文件


仓库链接:

原始仓库:https://github.com/fufankeji/DeepSeek-OCR-Web

原始仓库介绍视频:https://b23.tv/YZjN4Ta

笔者改造版:https://gitee.com/ye_sheng0839/ds-ocr-web

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