KrillinAI 项目使用教程

【免费下载链接】KrillinAI 基于AI大模型的视频翻译和配音工具，专业级翻译，一键部署全流程 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/kr/KrillinAI

1. 项目目录结构及介绍

KrillinAI 的目录结构如下：

• cmd: 包含项目的入口文件和主要的执行逻辑。
• config: 存放配置文件和相关示例。
• internal: 内部使用的模块和库。
• pkg: 项目的主要逻辑模块。
• static: 静态文件，如网页资源。
• .github/: 包含 GitHub Actions 工作流文件。
• Dockerfile: 用于构建 Docker 容器的文件。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。
• go.mod: Go 依赖管理文件。
• go.sum: Go 依赖总和文件。

每个目录和文件都承载着项目的不同部分，确保项目的正常运行和可维护性。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 cmd 目录下，通常是 main.go。这个文件包含了启动 KrillinAI 服务的主要逻辑。当你运行这个文件时，它将初始化配置、设置服务端点，并开始监听请求。

启动服务的命令通常是：

go run cmd/main.go

或者，如果你已经构建了项目，可以直接运行编译后的二进制文件：

./KrillinAI

3. 项目的配置文件介绍

配置文件位于 config 目录下，名为 config.toml。这个文件包含了项目运行所需的各种配置信息。

配置文件的基本结构如下：

[openai]
apikey = "your_openai_api_key"

[local_model]
faster_whisper = "path_to_faster_whisper_model"

[aliyun]
bailan = "your_alibaba_cloud_bailan_config"
speech = "your_alibaba_cloud_speech_config"
oss = "your_alibaba_cloud_oss_config"

[app]
proxy = "your_proxy_config"
port = "8888"

在开始使用 KrillinAI 之前，你需要根据实际情况填写相应的配置信息。例如，你需要将 apikey 替换为你的 OpenAI API 密钥，以及配置其他云服务提供商的相关信息。

完成配置后，你可以通过指定配置文件启动服务：

./KrillinAI --config config.toml

确保所有配置正确无误后，你就可以开始使用 KrillinAI 服务了。

【免费下载链接】KrillinAI 基于AI大模型的视频翻译和配音工具，专业级翻译，一键部署全流程 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/kr/KrillinAI