创建一个SpringBoot工程

选择这两个依赖：

在src/main/resources/application.yml中配置信息（将application.properties改为application.yml）：

spring:
  application:
    name: xxxxxxxx【随便取名字】xxxxxxxx
  ai:
    openai:
      base-url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode
      api-key: xxxxxxxx【填你的api-key】xxxxxxxx
      chat:
        options:
          model: qwen-plus-latest
          temperature: 0.7
          max-tokens: 1024

api-key获取方式：百炼控制台

在pom.xml中引入lombok依赖：

<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <version>1.18.22</version>
</dependency>

创建两个类：ChatController和CommonConfiguration

结构如图：

效果演示：

在浏览器中输入：http://localhost:8080/ai/chat?prompt=你是谁？

具体代码：

package cn.xumistore.ai.config;


import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatModel;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * @author yutaoshao
 * @description: TODO
 * @date 2025/5/12 11:27
 */

@Configuration
public class CommonConfiguration {
    @Bean
    public ChatClient chatClient(OpenAiChatModel model) {
        return ChatClient
                .builder(model)
                .build();
    }
}

package cn.xumistore.ai.controller;

import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @author yutaoshao
 * @description: TODO
 * @date 2025/5/12 11:29
 */

@RequiredArgsConstructor
@RestController
@RequestMapping("/ai")
public class ChatController {

    private final ChatClient chatClient;


    @RequestMapping("/chat")
    public String chat(String prompt){


        return chatClient.prompt()
                .user(prompt)
                .call()
                .content();
    }
}

# java # 开发语言 # 人工智能 # spring
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