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大家好，我是船帆，作为一名不懂代码的普通人，我将在这里和大家分享零代码基础如何学习AI，如果你也想学习AI应用搭建，打造个人IP或提升职场竞争力，请关注公众号，获取免费教程。我将和大家共同见证AGI的发展之路。

公司和企业，不仅要招人，更要激发现有员工的潜力，让他们不断成长，并确保每个人都能“和岗位完美匹配”。  

定期测评员工，不只是发现问题，更能为他们的职业发展找到准确的提升路径。  

今天我给大家分享一个用coze搭建的智能体工具，它可以根据岗位特点，自动生成10道测试题，帮你快速评估员工能力，或者你自己的能力。

这些测试题不仅让你了解员工的当前水平，还能提供详细的匹配分析报告，精准反映员工与岗位的契合度。  

如果发现某个员工与岗位要求有差距，智能系统会根据评估结果，给出个性化的提升建议，确保每个员工都能进步。  

这是一个无论岗位是技术类、管理类还是销售类，只要输入岗位名称，就能为你定制专属测试试题的智能体。

老规矩先看效果示例👇

数据分析师-岗位匹配度测试结果

数据分析师-岗位匹配度分析报告

数据分析师-能力提升路径

文末附其他方向效果示例...

话不多说，开始教学，保证大家一篇就能学会。

当然看个千百遍不如自己动手做一遍，希望有条件的同学可以按照船帆的教程手动实操，毕竟实践出真知。

工作流程：

1.开始节点

【开始节点】输入设置一个变量：

变量名："input" ；变量类型："String" ；非必填；描述：；              

2.大模型-能力测试题目生成

模型：【DeepSeek-R1/250528】。设置最大回复长度。

输入引用【开始节点】的"input"，用户提示词引用输入的变量。

3.大模型-测试题目格式转化

模型：【DeepSeek-V3-0324】。设置最大回复长度。

输入引用【能力测试题目生成】的"output"，用户提示词引用输入的变量。

4.循环测试

使用数组循环，循环数组引用【测试题目格式转化】的"output"，输出等循环体里的节点配置好之后引用【记录题目和用户答案】的"output"。

5.循环体-问答-能力测试

添加组件中的 问答 节点，输入引用【循环测试】的"item(in input)"，提问内容为"input.timu"，回答类型选择选项回答，按需配置好选项内容即可。

6.循环体-文本处理-记录题目和用户答案

添加组件中的 文本处理 节点，分别引用【循环测试】的"item(in input)"和【能力测试】的"optionld"，应用字符串拼接内容。

配置好记得在循环测试节点输出引用该节点的输出"output"。

7.方案配置

根据不同需求，配置不同方案。

①【测试结果判断】，根据用户目标和测试结果对测试内容进行结果判断，直接输出测试结果。

②【能力测试分析】，根据用户目标和测试结果剖析综合能力与目标匹配程度，编译HTML后渲染内容成图片进行输出。

③【成长路径规划】，根据用户目标和测试结果洞察核心问题规划成长路径，编译HTML后渲染内容成图片进行输出。

HTML网页转图片相关插件及配置方法可参考👇

【Coze 扣子案例】第 24 期・商业篇：将国家标准作为知识库文件，分析配料表成分并解读，自动出食品安全可视化报告

8.结束

返回文本

内容均已在过程输出，结束节点简单说明工作流运行完成即可。

试运行成功后发布，搭配扣子创建智能体或者创建应用使用。

不同场景对应不同目标，灵活变换，下面是一些其他方向效果示例：

成功并不意味着你永远不犯错，而是你能从失败中学到更多，也许你答错的每一道题，都是你成功路上的垫脚石！

好了，今天的分享就到这里。

如果你想跳过试错阶段，直接使用我们精心研发的智能体、工作流、提示词的，或者你有定制需求的，可扫描下方的二维码进行咨询（备注先人一步，领先一路）。

写在最后

案例只是一种思路和方法的传递。

更多无限的可能还在路上。

每一次的尝试都是向成功迈进的一步。

希望我的文章可以带给你一些启发！

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