OpenCV Python——窗口滑动条,TrackBar控件,createTrackbar(),getTrackbarPos(),
本文介绍了如何使用OpenCV的TrackBar控件动态调整RGB颜色值。通过创建三个滑动条分别控制R、G、B通道(0-255范围),配合一个黑色背景图像,实时显示当前颜色组合效果。代码演示了如何创建窗口、滑动条,并实现颜色值获取与图像更新,按'q'键退出程序。这种交互方式直观展示了RGB色彩混合原理,适合用于图像处理中的颜色调试场景。
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1 TrackBar控件



import cv2
import numpy as np
#callback创建滑动条回调函数,空函数,什么内容也执行
def callback():
pass
#创建窗口
cv2.namedWindow('trackbar',cv2.WINDOW_NORMAL)
#创建trackbar
cv2.createTrackbar('R','trackbar',0,255,callback)
cv2.createTrackbar('G','trackbar',0,255,callback)
cv2.createTrackbar('B','trackbar',0,255,callback)
#创建一个背景图片
img=np.zeros((360,640,3),np.uint8)#宽=列数,高=行数,3通道,每个通道是8位无符号整形数据
while True:
#获取当前trackbar值
r=cv2.getTrackbarPos('R','trackbar')
g=cv2.getTrackbarPos('G','trackbar')
b=cv2.getTrackbarPos('B','trackbar')
img[:]=[b,g,r]#':'表示所有的像素
cv2.imshow('trackbar',img)
key=cv2.waitKey(1)
if key& 0xff == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()
滑动轨迹条,改变窗口颜色



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