上周我刷到一种故事短视频,特别抓人。它开头常有种强烈反差,比如“一个月前他还是个外卖员,如今却身价百万”,一下就钩住你,让你忍不住想知道后面发生了什么。

随着故事推进,它会慢慢埋下伏笔,情感线很清楚——或是逆袭的畅快,或是结局的遗憾。里面有很多真实的生活细节,让你觉得这故事仿佛就发生在身边,很容易就被打动,或感动,或唏嘘。

结尾处常有情感升华,巧妙激发点赞、评论或分享的冲动。

更让我惊讶的是数据:该博主仅发布24个作品,就涨粉14.5万,获赞154.2万,其中一条视频收获61.2万点赞。评论区完全“沦陷”,观众对角色命运热议不休。这说明,真正能触动情绪的内容,永远有市场

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今天我用coze工作流,教你一键生成这类视频---只需要输入一个标题,3分钟就一键成片。先看下生成后的视频效果👇

女大学生的前半生

工作流拆解

这个工作流就像一条短视频“流水线”,从故事生成到最终剪辑,全部自动完成。

整体工作流如下图:

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工作流的核心步骤:

1)根据标题生成故事文案;

2)生成开篇文案和标题;

3)生成开篇的图片、语音;

4)生成正文的图片、语音;

5)将各个素材数据添加到剪映草稿;

6)返回草稿id

创建工作流

1、登录Coze平台 https://www.coze.cn/

2、点击 “开发平台->个人空间 ->资源库-> 资源”

3、点击 “工作流”,填写工作流的名称和描述,名称只能用英文或拼音,我一般用拼音表示。

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1,设置开始节点

开始节点需要设置6个变量,分别如下

参数

说明

示例

title

故事主题(必填)

“外卖员逆袭成总裁”

bgmkeyword

BGM关键词,如“忧伤”(必填)

忧伤

mihe_key

米核AI作图密钥(必填)

需自行申请

role

语音性别:男/女(必填)

style

画风:工笔画/简笔画(必填)

简笔画

text

可选上传文案文件

可不传

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mihe_key:可以通过http://miheai.com/?share_id=14987注册获取

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2,生成文案并分割

工作流会先判断你是否上传了自定义文案。如果没有,就调用大模型自动生成一个结构完整的故事文案。

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2.1 大模型生成文案

大模型可以选择deepseek系列,输入变量选开始节点的title。

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提示词是关键,我已在提示词中预设了爆款短视频的文案结构框架。

  • 开篇设置强烈反差

  • 中段埋下伏笔与细节

  • 结尾情感升华

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并提供了一个文案示例供大模型学习。

最后限制了字数在300以内。有学员问我怎么增加视频时长,可以改这个字数,比如1500字以内,大概视频时长5分钟。

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用户提示词:

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最后输出文案字符串:

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2.2 从文件中读取文案

如果开始节点上传了文案,需要用扣子官方的【链接读取】插件读取里面的内容。设置如下,文案最终输出在pdf_content 字段中。

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2.3 文案聚合

使用官方的【变量聚合】节点合并两种情况。

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2.4 文案分镜

使用【代码】节点来分割长文案,形成分镜脚本。方便后续配对画面和语音。需要这部分代码的同学文末联系我,我和提示词一起打包发你。

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3,生成开篇”钩子“
3.1 生成开篇词条

大模型节点使用DeepSeek-V3-0324模型,根据文案内容提炼词条。

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3.2 生成开篇钩子句(比如”985证书闪光时,兜里藏着夜总会工牌“)

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3.3   对返回的钩子句start进行字符串分割

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3.4 生成开篇的图片描述词

【选择器】节点根据开始节点传入的style画风,分别生成对应的图片描述词,并将生成的描述词结果进行聚合。

输出:

  • image1:前2张图片的描述词

  • image2:第三张图片的描述词

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4,生成开篇前2张图片

使用【批处理】节点来批量生成图片,在批处理体里使用了重试机制。如果第一次图像生成失败,就优化提示词,再次调用图像生成。并将两次图像生成的结果合并。

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4.1 【批处理】节点批量生成图片

这里并行数量设置为1,相当于【循环】节点的功能,依次来生成图片。

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4.2 生成图片

使用【即梦图片生成】插件生成图片,配置如下,key选择开始节点传入的mihe_key。比例选横屏16:9。

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4.3 优化图片提示词

如果上面图片生成失败,比如包含敏感词等,就需要使用扣子官方的【提示词优化】节点对之前的提示词进行分析和处理,变成安全可靠的提示词。

接着再次调用【即梦图片生成】插件。

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5,生成开篇前两张图片对应的素材数据

开篇包含了图片、音效、词条字幕、特效(老电影和电影刮花)素材,通过【代码】节点来整合这些素材的时间线数据。

代码文末向我领取,然后点击在IDE中编辑,直接复制粘贴代码。

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6,生成第三张图片对应的素材数据
6.1 生成语音

生成第三张图片的步骤参考上面第4步,根据描述词image2生成即可,其余不变。

接着要生成上面钩子语句的音频。可以使用批处理或循环节点。

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先判断开始节点的role的性别,根据对应的值,【语音合成】节点设置不同的音色。

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6.2 对这张图内展示的素材添加时间线

通过【代码】节点来实现这部分功能。

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7,生成正文文案的图片描述词

根据开始节点传入的图片风格和正文文案,生成相应画风的描述词。

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通过【变量聚合】合并2个大模型节点的结果,并用【代码】节点对描述词进行切分,分割成字符串数组。

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8,生成正文分镜图片和语音
8.1 生成正文分镜图片

【批处理】节点根据上面的正文描述词,批量生成图片。步骤和上面第4步类似,不再赘述。

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8.2 生成正文音频

【批处理】节点按照2.4返回的分镜文案生成语音。男女音色的设置参考上面6.1。

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8.3 生成正文素材的时间线数据

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9,添加素材到剪映草稿

这步模拟手动剪辑视频的操作。添加音频、图片、音效、关键帧、字幕、语音等。使用的是miheAI【剪映小助手】插件里面的方法。

9.1 创建剪映草稿

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9.2 将所有准备好的素材添加到剪映草稿里

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10,查看视频效果

结束节点返回草稿id。

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将这个草稿id复制到电脑端的剪映小助手工具,点击创建剪映草稿。

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等待草稿处理完成,就能在剪映专业版中看到完整的视频草稿了!整个过程无需手动剪辑,真正实现“输入标题,3分钟成片”。

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总结

整个工作流还是有些复杂的。但仔细分析,整个工作流分成了开头篇前2张图片-开头第三张图片-正文部分。按照每部分展示的内容去生成相应的素材,而且里面有很多相似的步骤,过程还是比较清晰的。特别是生成故事文案的提示词非常值得我们去学习。

大家可以基于这个工作流进行二创,想探讨二改的也可以找我!

今天的工作流拆解就到这,我们下期拆解更好玩的!

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