基于MATLABgui编制短波通信系统，录制一段语音信号，分别通过AM SSB DSB等调制信号，加入噪声，然后解调出来，可比较各种调制解调方式的优劣。 程序已调通，可直接运行。

先来段硬核操作——在MATLAB里用GUI搞了个短波通信仿真系统。直接怼语音信号玩调制解调，AM/DSB/SSB三兄弟全安排上，还附赠噪声大礼包。下面边贴代码边唠嗑，看哪种调制方式最能打。

录音部分直接调用audiorecorder对象：

recObj = audiorecorder(8000,16,1);
disp('开始录音')
recordblocking(recObj,3);
y = getaudiodata(recObj);

这里采样率设8kHz足够抓人声特征，3秒时长实测刚好够说句"Hello Radio"。注意Windows系统可能会抢麦克风权限，遇到报错记得检查设备管理器。

调制模块核心代码有点意思，AM调制我用了经典公式：

am_modulated = (1 + mi*y).*cos(2*pi*fc*t);

mi是调制指数，实测超过1就会过调幅。有个骚操作是给原始信号加了直流偏置，这样包络检波时能直接提取信号，后面解调能省事不少。

DSB调制更简单粗暴：

dsb_modulated = y.*cos(2*pi*fc*t);

直接把语音信号和载波相乘，频谱效率比AM高，代价是发射功率翻车——毕竟把载波都抑制了，功率全怼到边带上。

SSB实现要玩点花样，上边带调制用希尔伯特变换：

h = hilbert(y);
ssb_modulated = real(h.*exp(1i*2*pi*fc*t));

这里有个坑：原始语音频带不能超过载波频率，不然边带会混叠。实测用12kHz载波配4kHz语音带宽比较稳，解调时还得做相干载波同步。

噪声通道用awgn函数实现：

rx_signal = awgn(modulated_signal,SNR,'measured');

重点是这个'measured'参数，能自动计算信号功率再按指定SNR加噪。实测SNR低于10dB时AM开始出现明显沙沙声，DSB在5dB时还能勉强听清词句。

解调环节最考验手艺。AM用包络检波两行搞定：

envelope = abs(hilbert(am_rx));
demod_am = lowpass(envelope,4000,8000);

DSB和SSB必须玩相干解调：

product = rx_signal.*cos(2*pi*fc*t);
demod_dsb = lowpass(product,4000,8000);

载波相位偏差超过5度就会导致波形失真，所以实际系统得配锁相环，咱们仿真就偷个懒用理想载波了。

跑完程序对比效果，AM在强噪声下最先扑街但实现简单，DSB抗噪性能提升但带宽没优势，SSB带宽直接砍半但解调时对频偏极其敏感。语音实测发现DSB在15dB信噪比下清晰度最佳，SSB需要精准滤波不然会有"金属声"失真。

最后甩个冷知识：短波通信多用SSB不是因为它性能最强，而是省带宽省功率——毕竟电离层反射信道里，能少耗点能量就多点传输距离。不过真要自己写通信系统，建议先用AM试水，毕竟包络检波连二极管都能做，硬件实现门槛低到尘埃里。