在日常学习和工作中，我们经常会遇到繁杂的数据处理任务 这些数据处理任务耗费我们大量的时间。

你有没有想过，这些重复性的工作都可以让AI快速完成   今天，我带你用DeepSeek快速搞定工作里最常见的数据合并问题：

这3个案例，覆盖了90%的数据合并问题。 

学完这几个案例，当你再遇到数据合并问题，就知道怎么快速处理了。

• 案例1：word数据合并

这是领导给你的各个地区的调查问卷结果，每个调查问卷结果存放在word中。

为了方便后面分析，现在你需要把多个word中的表格抽取出来，并合并到一个Excel文件中。 你会怎么完成这个领导给的任务？

有小伙伴说，手动一个一个复制粘贴到Excel不就可以了。

如果word文件少，是可以这么操作。

但是当要处理的word文件很多，比如说100个文件，那么就很费时间啦。 

这时候，我们可以用AI 1秒快速搞定。   

你只需要把要处理的多个word上传给DeepSeek

然后告诉AI：把word中的表格合并成一个表格，输出结果为Excel表格格式

AI很快帮我们处理好了数据，你只需要把这个合并结果，手动复制，然后粘贴到Excel中就可以啦：

它还会告诉我们，它处理数据的逻辑，方便我们人工校验合并是否符合要求。

其实，word数据合并问题，在我们学习和工作中经常会遇到，。

比如办公室部门会收集到不同部门的采购清单，或者人力部门收集到不同部门的绩效评分表。

当这些数据是存放在多个word中时，就可以用AI 1秒快速数据合并问题。

• 案例2：文本数据合并

我们来看第2个案例：文本数据合并。 在日常中，我们要处理的数据有时候是文本格式的，比如领导发你这个聊天接龙记录：

让你把这个文本中的数据统计出来，最终要算出幼儿园学生人数、小学学生人数，以及总人数。   

可以看到微信群聊天的格式其实是很乱的，不要担心。 

我们把这个接龙内容发给AI，并告诉它我们的需求： 

把下面内容整理成表格，标注出门牌号重复的数据，最终输出表格列为：门牌号 幼儿园学生数 小学学生数 学生总数  

你看，AI 很快帮我们搞定啦：

AI真是太厉害了！  

当你再遇到类似这样的问题，也就是要处理的数据在文本中，可以把需求告诉AI，让它帮你快速处理给出结果。

• 案例3：批量合并多个Excel

我们日常中经常碰到要合并多个Excel的业务问题。比如像这样的财务收款表

再比如，像这样的多个产品需求表

当你遇到像这样要合并多个Excel的问题时，就可以就可以让AI快速统一格式、合并多个文件。  

我们先把要处理的多给Excel上传给AI

然后告诉AI我们的处理需求： 

将上传的全部Excel，从中提取出这几个字段（月份、商品、单价(元)、销售金额），然后合并到一个Excel文件中

AI快速完成了数据处理：

备注：如果DeepSeek给出的结果不符合要求，可以尝试使用AI（豆包）  

有的小伙伴可能会说了，我所在公司保密要求比较高，有些数据不能上传给AI，遇到这种情况，该怎么高效处理数据呢？

这时候你可以用Power BI本地处理，它非常方便，Power BI是什么呢？

Power BI 是微软推出的数据处理、可视化工具，通过可视化界面拖拽就可以高效处理数据， 而且还能轻松做出像这样的动态报表。

• 总结

今天我带你通过3个案例，系统学会了如何用AI高效处理数据合并问题。

既不需要你懂任何函数、VBA等复杂操作，而且是完全免费的AI DeepSeek就可以搞定。  

最后，我是猴子，更多AI、数据分析技巧可以关注我公众号，我们下期见。

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ps：想要上面案例数据的小伙伴，公众号回复“资料”即可获取

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