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A大学 “码上”—— 大模型赋能的智能编程教学应用平台 ：

B 民航大学 “人工智能赋能电类实验教学过程管理的创新与实践” ：

C 学院 AI 教学智能体 “苗苗” ：

某重点中学语义理解模型作文批改系统 ：

某特教学校 AI 手语交互系统 ：

• A大学 “码上”—— 大模型赋能的智能编程教学应用平台 ：

• 该平台是教育部首批 “人工智能 + 高等教育” 应用场景典型案例之一，其借助大模型能力，能为编程教学提供有力支撑，可实现智能代码分析、编程问题解答以及个性化编程学习路径规划等功能，帮助学生更好地掌握编程知识与技能。
• 码上（MashOn）是北京邮电大学EZCoding大创团队自主研发的大模型赋能的智能教学应用平台，针对高校教学过程中学生亟需一对一辅导的需求痛点，码上基于大模型，采用自研核心技术，为学生提供实时、个性化、启发式的编程等课程的辅导答疑服务，为教师提供灵活、高效、多维度的教学支持服务，可有效提高学生学习效率，减轻教师工作负担。

• B 民航大学 “人工智能赋能电类实验教学过程管理的创新与实践” ：

• 针对电类实验教学中接线检查耗时、评价困难等问题，该项目引入基于机器视觉的实验接线检查辅助系统，能自动识别实验接线。同时，系统还可在线识别学生实验行为，对违规操作预警，并自动记录实验学时等教学信息，实现了实验教学管理的智能化。
• 伴随着人工智能的发展，学校不断探索“AI+教育”改革，以数字化教育资源建设为基础，深入推动智慧教育生态建设，逐步形成一批数智教育新场景，实现专业教学与思政教育同频共振、虚拟场景与真实情境有机衔接、多元化精准教学与学生全面发展同步推进的新局面，本次申报的两个教学团队均以民航生产一线实践为基础进行AI赋能。
• 航空电子电气实验教学团队不断探索人工智能在实验教学领域的创新与应用。针对电类实验教学中普遍存在的接线检查费时、过程评价困难、实验成绩区分度不高等问题，通过引入基于机器视觉的实验接线检查辅助系统，实现了实验接线的自动识别与智能检查，提高检查效率的同时大幅降低实验教师工作强度；通过在线识别学生实验过程行为信息，对不遵守实验纪律与违规操作进行及时预警，确保了实验过程安全有序，为实验成绩评定提供数据支撑；通过现场设备自动记录和统计实验学时等教学信息，实现了实验教学管理的智能化和高效化。案例将人工智能技术与实验教学场景深度融合，相关核心技术已申请发明专利和软件著作权，对电子信息类实验室建设及实验教学改革具有广泛的借鉴意义和推广价值。

• C 学院 AI 教学智能体 “苗苗” ：

• “苗苗” 具备多项核心能力，比如其智能备课系统 3 分钟就能生成结构化教案或课件，备课效率提升 90%；动态出题引擎支持 12 大学科，1 分钟可出 20 道不同类型题目；基于校本知识库的课堂交互助手，实时答疑准确率可达 90% 以上，可有效重构教学流程。

• D 重点中学语义理解模型作文批改系统 ：

• 此系统引入了语义理解模型来批改议论文，能够从论点逻辑、论据相关性等多个维度进行打分，并且还能给出修改建议。经教师抽查发现，AI 给出的反馈精准度可与特级教师相媲美，极大提升了作文批改的效率与质量。

• E 特教学校 AI 手语交互系统 ：

• 该系统是为听障学生所开发，当听障学生用手语询问如 “光合作用过程” 等问题时，AI 可以即时将其翻译为文字，并且生成 3D 植物模型来进行动态演示，让听障学生的知识掌握效率提升了 55%，为特殊教育群体带来有效帮助。

参考文献：

码上https://ezcoding.bupt.edu.cn/