基于Dify实现常见书籍的智能阅读助手
本文介绍了一种基于Dify的chatflow模式的书籍智能问答助手，帮助用户快速阅读多本书籍，高效获取核心内容。该系统支持多种电子书格式，通过文档提取、迭代循环和LLM节点处理，能自动归纳书籍要点、金句和行动建议，并用通俗语言解读。演示效果显示，用户只需上传书籍并输入指令，即可获得示例书籍的详细研读报告。该系统是对之前版本的升级，支持更复杂的长文本处理，实现书籍的智能阅读。
大家在平时日常工作过程中，经常遇到有读不完的书籍，主要是书籍多、内容多、时间有限，如何快速阅读书籍，高效获取其中的核心内容、关键观点、方法论等。因此，本文结合这些诉求，基于Dify的chatflow模式，研发了书籍阅读的智能问答助手，支持一次性研读多本书籍，分别给出研读的结果，帮助用户归纳总结书籍核心内容、关键金句、行动方案等，并用通俗接地气的语言来解读整本书，主要包括数据准备、工作流程设计，提示词设计等，这篇内容是之前文章1和文章2的升级，支持更加复杂和长文本内容精读和归纳总结，具体如下，供大家参考学习。
一、数据准备
准备一批电子书，格式可以是pdf、txt、docx等，pdf最好是双层pdf。
二、工作流程设计
工作流程详见下图。
1.文档提取器
输入变量就是迭代节点中的任意一个文件。
2.迭代节点
输入变量就是开始节点的文件列表，采用迭代循环，在内部进行书籍的逐个解析，输出变量为汇总后的每本书籍的研读内容。
3.LLM 书籍研读节点，提示词设计见下图。使用时最好用一些大一点的模型，比如deepseek-r1::32b以上等。
4.结束节点，设置输入内容为迭代节点的输出变量。
三、应用效果演示
运行对话工作流后，选择多个电子书文件后启动对话（比如高效能人士的七个习惯、人月神话等），在对话框中输入“请仔细研读”，即可实现如下效果。
1.高效能人士的七个习惯
2.人月神话
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