记录：原始的sdxl模型是使用原始sdxl代码训练得到的，并且civitai、comfyui、webui等工具用的也是这个模型，这个模型在comfyui中可以同时拉出model/clip/vae。

而我想用diffuser库来训练一个sdxl的lora，因此需要模型转换以下；转换的脚本在diffuser库中的scripts/convert_original_stable_diffusion_to_diffusers.py，运行代码如下：

python scripts/convert_original_stable_diffusion_to_diffusers.py --checkpoint_path my/models/xxx_civitai_sdxl.safetensors --original_config_file my/sd_xl_base.yaml --dump_path ./tmp/ --from_safetensors --to_safetensors
注意：sd_xl_base.yaml 是来自原始sdxl仓库的模型配置https://github.com/Stability-AI/generative-models/blob/main/configs/inference/sd_xl_base.yaml，最终生成的模型会转换成diffuser格式的模型，把文本编码、unet、vae全部拆出来，如图所示：