周六在杭州有一个 GOSIM 大会。

这个大会上，清华大学联合中软评测中心发布了《2025 大模型服务性能排行榜》。

这个排行榜挺有意思的，它不是对比各个 AI 大模型在数学、代码等评测集上的表现。而是看各个大模型 API 服务提供商提供的服务质量如何。

真是瞄准了国内开发者选型大模型 API 时要开盲盒的痛点：

面对一大堆模型服务商，根本不知道该选哪家；响应时快时慢，吞吐量也摸不着规律，调 API 调得头皮发麻；

排行榜背后是由 AI Ping (aiping.cn) 提供的权威评测数据支持。

我看了一下这个清华系发布的评测工具，堪称大模型服务界的 「大众点评」，帮你清清楚楚选模型，明明白白用服务。

01

啥是 AI Ping？

目前市面上的大模型五花八门，像手机应用商店里的 APP 一样多。

而且有各种服务商都提供 API 可以调用，选对合适的服务却有点头疼，毕竟每家都宣称自己家是最快、最好、最稳的。

但是，真实情况如何？

清华系团队打造了 AI Ping 评测平台，直接给各个大模型服务装了个体检仪，7×24 小时不间断监测各项指标。

它重点关心三个问题：延迟、吞吐、可靠性。

快不快、稳不稳这些指标直接关系到用户体验，不管是 DeepSeek、Qwen3 这些热门模型，还是阿里云、火山方舟等平台服务，都逃不过它的火眼金睛。

体验地址：aiping.cn

02

评测范围广泛

这个测评平台覆盖了主流的供应商，信息一目了然。

AI Ping 整合并评测了 21 个国内主流供应商，226 个模型服务，涵盖了DeepSeek、千问等知名大模型。

而且每一个大模型下面的各种尺寸、各个版本都有，帮你按照大模型分好类了。

随便点开一个，这个模型和供应商都有详细的描述，之前提到的延迟、吞吐、可靠性、上下文长度、价格等关键参数都列的很清楚。

你只需要看两三个表、几张图，就能全面了解各家的优势与特点。

03

测试方法很实在

各个厂商的服务表现不是拍脑袋或者从它们官网爬的信息，而是用普通开发者的身份匿名测试，完全模拟真实使用场景。

为了能更说明情况，AI Ping 会持续监测一周七天、每天 24 小时的数据，连上下班高峰期的性能波动都看得清清楚楚。

比如下面这两张图， DeepSeek-R1 模：一周平均的吞吐、延迟，各个服务厂商的情况都给你梳理的很清楚。

未来 AI Ping 还会加入图片、视频等多模态模型的评测，测试地点也会覆盖更多地区。

如果你正在做 AI 应用开发，或者打算用上大模型服务，不妨现在就打开 aiping.cn 看看。毕竟选对模型服务，可能让你的项目开发效率翻倍。

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