浙江大学张圣宇：大小模型端云协同赋能人机交互
任KDD 领域主席，SIGIR、IJCAI等会议高级程序委员会委员，ICMR、ACM MM Asia 大小模型协同workshop主席。随着人工智能技术的快速发展，人机交互正朝着更自主、更高效的方向演进。在中心化云机器学习的基础之上，发挥端侧人机交互情境下机器学习实时理解、自主响应、动态适应的优势进行互补，形成“端云协同”机器学习的计算框架，已成为产学研的焦点。本报告将分享大小模型协同基础算法、端
大小模型端云协同赋能人机交互
报告嘉宾：张圣宇
浙江大学“百人计划”研究员，博士生导师，启真优秀青年学者。入选第十届中国科协青年人才托举工程。研究方向包括大小模型端云协同智能，多媒体计算与推荐系统。近年来，在TPAMI、TKDE、KDD、CVPR等CCF A类期刊和会议上发表论文四十余篇。任KDD 领域主席，SIGIR、IJCAI等会议高级程序委员会委员，ICMR、ACM MM Asia 大小模型协同workshop主席。曾获2023年度上海市科技进步一等奖、2023年度计算机学会科技进步一等奖，2024年ACM Multimedia最佳论文奖提名，2023年中国人工智能学会CICAI最佳论文奖、2021年WAIC云帆奖-明日之星（全球15人）等奖励与荣誉。
报告摘要
随着人工智能技术的快速发展，人机交互正朝着更自主、更高效的方向演进。在中心化云机器学习的基础之上，发挥端侧人机交互情境下机器学习实时理解、自主响应、动态适应的优势进行互补，形成“端云协同”机器学习的计算框架，已成为产学研的焦点。本报告将分享大小模型协同基础算法、端云高效协同学习推理方法，以及在用户行为意图理解、图形界面自主智能体等典型人机交互场景的应用。
来源：浙江大学DeepSeek系列专题线上公开课
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