大家好，跟着老黄学AI！

这一期，我给大家分享一个比较简单，又很实用的工作流，作用是批量获取某音爆款视频的文案后，批量二创！！

拆解思路

1.根据自己的关键词喜好，找到该关键词下的爆款视频。

2.解析视频，对视频进行音频转文字

3.文案保存到飞书上

4.利用飞书上的DeepSeek插件，一键改写

流程设计思路

整体流程如下

流程拆解

（1）开始节点，设置三个输入：关键字，视频发布期限（最多7天内），获取数量（最大50）

（2）利用插件，找出关键词下的爆火视频，用法就不介绍了，非常简单，看下参数就知道了。

（3）代码节点，主要作用是拼接的播放地址、时长单位改为秒取证、把发布时间的时间戳，改为正常的时间格式。

参考代码如下：

async def main(args: Args) -> Output:
    params = args["params"]
    videos = params["input"]

    for video in videos:

        # 构建 video_url
        video["video_url"] = f"https://www.douyin.com/video/{video['item_id']}"

        # 将 item_duration 从毫秒转为秒
        video["item_duration"] = video["item_duration"] // 1000

        # 格式化 publish_time（判断是否是毫秒时间戳）
        ts = video["publish_time"]
        if ts > 1e12:  # 判断是否是毫秒
            ts = ts / 1000
        video["publish_time_fmt"] = datetime.fromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

    ret: Output = {
        "msg": "成功",
        "processed": videos
    }
    return ret

这里要注意的是，这个代码节点输出的，跟获取抖音文案的输出基本一样，就是更改了代码里面的三个字段内容！

（4）循环体（获取真实链接-提取口播文案-判断是否有文案，有就写入飞书，没有就继续循环）

获取真实链接：

提取口播文案：

注意，如果视频有文案，提取成功，msg返回是sucess;文案在data里面的text

表格参数整合：

参考代码：

# 自动适配结构的主函数
async def main(args: Args) -> Output:
    try:
        # 自动判断是否多包一层 params
        if "input" in args.params:
            params = args.params
        elif "params" in args.params and "input" in args.params["params"]:
            params = args.params["params"]
        else:
            raise KeyError("input")

        input_data = params["input"]

        converted_list = [{
            "fields": {
                "视频标题": input_data.get("item_title", ""),
                "视频正文": params.get("zhengwen", ""),
                "视频链接": input_data.get("video_url", ""),
                "播放量": input_data.get("play_cnt", 0),
                "关键词": params.get("keyword", ""),
                "点赞数": input_data.get("like_cnt", 0),
                "粉丝数": input_data.get("follow_cnt", 0),
                "视频时长": input_data.get("item_duration", 0),
                "视频编号": input_data.get("item_id", ""),
                "博主": input_data.get("nick_name", ""),
                "发布时间": input_data.get("publish_time_fmt", "")
            }
        }]

        return {
            "info": converted_list,
            "message": "转换成功",
            "code": 0
        }

    except Exception as e:
        return {
            "info": [],
            "message": f"Error in main: {str(e)}",
            "code": -1
        }

写入飞书多维表格：

（5）在飞书增加文案改写列，增加的时候，选择"探索字段捷径"，然后选择DeepSeek,然后写提示词

点击确定之后，DeepSeek就会开始工作了

到了这里了，这个流程的拆解基本基本就结束了。

其实细心又想复刻的同学，应该已经发现了，工作流至少有两处可以优化的地方：

1.飞书的链接应该作为开始的输入参数

2.关键词可以通过读取飞书，然后通过智能体的定时功能，每天定时读取关键词，产出文案，这样就更方便了

以上就是本期的全部内容！小伙伴如果想要复刻，欢迎关注我的同名小绿书，找我一起交流讨论，等你喔！

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