刚刚，谷歌DeepMind终于放出了IMO最强金牌模型——Gemini 3 Deep Think。

今年夏天，Gemini 2.5 Deep Think分别在IMO、ICPC国际大赛中，拿下了金牌的战绩。

这一次，谷歌为其注入了全新的血液——Gemini 3。凭借着「并行思考」能力，Gemini 3 Deep Think可以搞定超高难度的数学、科学难题！

在基准测试中，Deep Think全面碾压Gemini 3 Pro，尤其是在HLE上，未用工具拿下了41%高分。

同时在ARC-AGI-2上，以45.1%成绩领跑全球。

下面实例中，同一个指令，让Gemini 3 Pro和Deep Think版基于一张博物馆展馆屋顶的草图，创建一个精确的交互式3D场景。

显然，后者在还原度上，与原图几乎是1:1复刻，并在交互上，光影变化符合物理逻辑。

今天，Gemini 3 Deep Think已在Gemini App上线，所有Ultra用户即可体验。

最强IMO金牌模型来了

Gemini 3 Deep Think正式开启了「深度思考」新纪元，让智能的边界再次拓展。

Gemini 3 Deep Think基于上一代Gemini 2.5 Deep Think迭代而来，在推理能力上实现了质的飞跃。

它专门用于攻克那些连当今最顶尖模型，都感到棘手的复杂数学、科学和逻辑难题。

在多项基准测试中，Gemini 3 Deep Think都拿下了行业领先成绩。

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在Humanity’s Last Exam（无工具辅助）上刷爆41%，并在ARC-AGI-2（配合代码执行），创下45.1%新纪录。

在ARC-AGI-1和ARC-AGI-2上，Gemini 3 Deep Think实力堪称无「模」能敌。

左右滑动查看

之所以这么强，是因为Deep Think采用了「并行推理」来同时思考，能够同时探索多种假设。

在谷歌DeepMind放出的更多demo中，可以看出Gemini 3 Deep Think强大之处。

如下，让它打造一款3D版多米诺骨牌游戏。在关卡设置中，Deep Think兼具创意与惊喜，而且还模拟出了真实的碰撞物理效果。

这个例子，是要求Gemini 3 Pro和Deep Think分别在单个HTML文件中创建程序化生成的地球类行星。

左右对比一眼即可看出，Deep Think更加有创造力。

另有开发者实测惊叹道，Gemini 3 Deep Think具备惊人的能力。

上传一张玻璃瓶的照片，让它生成一个软橡胶同款掉在地上的3D动画。

有网友激动地表示，按照这个速度，我们将在2026年真正实现AGI！

华人科学家领衔，AGI王牌队冲刺

同在今天，谷歌DeepMind官宣，将在新加坡组建一支全新的精英团队。

它将由华人科学家Yi Tay率队，专攻高级推理、LLM/RL，以及推进Gemini、Gemini Deep Think等最前沿SOTA模型的发展。

Yi Tay将向位于山景城由Quoc Le（谷歌Fellow级大佬）领导的团队汇报。

恰好，这一团队正是Gemini Deep Think在国际竞赛中夺下金牌的核心力量之一，同时也在Gemini上取得重要进展。

上下滑动查看

Yi Tay表示，我们会从一支人不多但超强的小团队开始。

因为在大模型的时代，「人才密度」比什么都关键。

关键是，这个团队还能与AI领域传奇大神联动研究，其中就包括「推理之王」Denny Zhou、「香蕉」背后的男人Mostafa Dehghani、AI界的「GOAT」Noam Shazeer。

同时，还有很多「神仙队友」一起加入研究，包括生成式检索的发明人Vinh Q. Tran、IMO金牌项目总负责人Thang Luong、思维链开创者Xuezhi、日本顶尖AI大神Shane Gu等人。

过去几个月，谷歌DeepMind便开始秘密招募全球顶尖人才。

这一项目得到了Demis Hassabis、Jeff Dean等内部高层的大力支持。

如今，他们继续发出英雄招募帖，有机会站上通往AGI的关键赛道。

用不了多久，这支新加坡团队很快就会成为一支战斗力爆表的队伍。

Gemini 3爆冲15%流量

随着Gemini 3 Pro的强势发布，其网页端的市占率再创新高，突破15%大关。

与此同时，Grok也凭借着4.1版本的发布持续增长。

ChatGPT在流量上依然断崖式领先，但份额却在持续下降。

Gemini延续增长势头，访问量达到13.51亿次，较10月增长14.3%。ChatGPT跌破60亿次大关，网站访问量降至58.44亿次。

这是继7月之后，ChatGPT 在 2025 年出现的第二次环比下滑。

尽管在11月18日（Cloudflare宕机当天），ChatGPT创下了单日2.33亿次访问的历史纪录，但这并未扭转整体流量的跌势。

此外，Grok网站访问量达到2.344亿次，创下历史新高，较10月增长14.7%。

这也是该网站自启用当前域名以来，首次实现连续两个月的流量增长。

在大模型时代，我们如何有效的去学习大模型？

现如今大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也_想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家_。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，下面是我整理好的一套完整的学习路线，希望能够帮助到你们学习AI大模型。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

三、AI大模型经典PDF书籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

四、AI大模型各大场景实战案例

结语

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