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前言

最近看到小智Ai的最新版本支持了MCP协议，然后就想着梳理下小智AI是怎么适配和使用MCP协议的，梳理过程中发现MCP的梳理就占据了比较大的篇幅，所以想着把MCP单独抽出来和大家一起聊一聊。更加详细的内容可以查看参考资料章节。

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1. MCP简介

1.1 什么是MCP协议

模型上下文协议（Model Context Protocol，以下简称 MCP) 为大语言模型对接不同数据源和工具建立了标准。通过MCP，大模型能通过统一的接口和各种工具应用实现对接。这使得越来越多的软件及工具厂商参与到 MCP 服务（MCP Server）生态的建设中，将其产品能力包装为 MCP 服务开放给 AI 模型使用。MCP的出现，极大降低了大模型调用外部海量工具、软件、接口的门槛。

另外我们需要知道MCP是一种C-S架构，即分为客户端和服务端，实际上也比较好理解，比如我们要使用高德地图的MCP服务，那么我们的应用就是客户端，高德地图MCP服务就是服务端。
其工作原理大概如下

1.3 为什么会有MCP

伴随着AI的发展，大家不再满足于只能通过文字对话的方式从模型处获取信息反馈，开始在思考怎么能够让模型像人一样调用电脑上的工具，例如直接帮忙创建个word文件自己按照给出的特点进行编写，而不是单纯的告诉我们第一步应该创建个文档，第二步应该按照多大字号输入标题…

粗俗点说，以前的AI大模型就是只有一个头，能说会道也能看图，但是就是动不了，然后为了能够让模型像人一样知道工具怎么用（类似于给模型安装上能够通过指令控制的手脚），于是定义了这个开源的通用的协议MCP，大家统一按照这个标准，告诉模型，而有了众多MCP服务的加持，模型就能够根据思考过程去调用各种工具，例如模型的计算能力不行，那我们可以接入一个计算器的MCP服务，当出现数字计算需求时，让模型去调用计算器工具。

1.3 Function Calling和MCP

Function Call是早期的让模型能够使用工具的方式，这种方式由于不同厂家不统一，导致复用性差，所以才有了后来更加标准化的MCP。

Function Calling

在制作AI智能体时，人们希望大模型能够直接去使用工具，然后怎么使用呢，就想到了现在编程中常用的函数调用的方式。

例如想要查询天气，那么有个tool: 天气 接口：weather_get()之类的。

通过在提示词中告诉模型我们具备哪些工具，可以让模型去调用我们提供的工具。

缺点
大模型厂商各自为战，每家厂商都有自己的协议，例如高德地图想要让模型使用地图服务就需要按照不同厂家的Function Call要求，去写适配代码，然后再进行调试，重复性工作多不说，过于分散精力导致效果还不好。
图片好像来自于B站的玄离

MCP

MCP 属于Function Calling的进阶，本质上还是Function Calling这一套，只不过呢相当于加了一层封装，类似于操作系统的POSIX接口。

有了MCP之后我们只需要按照MCP的要求去制作工具就行了，然后由不同的模型厂商去兼容MCP格式的工具，这样以后开发一个工具就能够在不同的模型上面使用了。

2. MCP的技术细节

MCP的Host、Client、Server是什么关系？
可以把Host理解为电脑，然后Client是电脑上的应用


大模型是怎么知道有哪些工具可以调用，每个工具是做什么的？

3. 怎么使用MCP

3.1 在线使用

魔塔社区的 MCP广场

简介
顾名思义就是说所有的MCP服务都在这个大广场上，像赶集一样，我们能够来到这个广场去寻找我们感兴趣的MCP服务。
地址：https://modelscope.cn/mcp

Hosted标签

魔塔社区中打上Hosted标签的服务是指==通过MCP（Model Context Protocol）协议标准化封装、并由魔塔社区托管的一类AI工具或功能接口，开发者可直接调用或集成这些服务，无需自行部署底层资源。==这类服务旨在简化AI应用的开发流程，尤其针对复杂场景（如支付、多模态生成等）提供“即插即用”的解决方案

魔塔社区的MCP实验场

1. 简介
为了方便社区用户快速地在实际场景中体验通过大模型调用 MCP 服务，魔塔社区提供了MCP试验场的功能，作为官方体验MCP客户端

2. 使用默认配置的MCP服务
从下面这个页面看来，默认是有3个MCP服务，分别是爬虫/时间/地图

获取当前的时间

获取杭州物联网街到河坊街的公交路线

这次的搜索相对而言耗时比较久，可能是请求的内容所思考和回复的信息比较多

调用过程

最终结果

3. 其他Hosted MCP服务
在实验场的配置界面，我们可以选择使用不同的模型，如这里我切换到了DeepSeek的模型。

同时也可以添加其他的MCP Server, 对于其他平台 Hosted MCP服务，只需要在服务详情页复制已经正确配置环境变量后的 SSE URL 配置信息，并粘贴在实验场的配置界面中并保存，即可前往“实验场”对话界面体验。

3.2 本地使用

使用这个Cherry Studio好像可以本地使用，但是我也没用过，这个大家有机会了可以自己试一试

参考资料

调用Unity的MCP接口，让AI自己开发游戏。

调用Blender的MCP接口，让AI自己3D建模。

调用百度地图的MCP接口，让AI自己联网，查路况，导航。

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