如果，你对开发搭建一个专属于自己的智能体及工作流感兴趣，或者在寻找一个能够满足自己学习、工作，以及娱乐需要的智能体平台……这个，非常适合你。

关键，搭建起来非常简单、智能，10 分钟搞定。

而且，完全免费用。

讯飞星辰 Agent 平台，科大讯飞旗下的，一句话生成智能体及工作流。

熟悉讯飞的朋友应该知道，讯飞的 AI 技术实力，在国内属于第一梯队，像讯飞翻译、讯飞星火等，都耳熟能详了。

智能体平台，同样能打。

链接在此：https://agent.xfyun.cn/home?ch=xc_U6v9

登录之后，进入到工作台，默认是「智能体广场」，便看到这个样子：

中间部分，已有了非常多的优质智能体，包括学习、创作、职场、生活、编程等等，应有尽有，都可以直接用。

而除了现成的，我们可以开发搭建一个属于自己的智能体。

非常简单，不需要有任何技术背景，你也可以成为 AI 创作和开发者。

在左上角处，有个紫色的「创建」按钮，点击它，弹出对话框。

可以看到，现在支持三种形式的创建，基于提示词的智能体、工作流创建，以及交互式数字人创建。

这会我们先来搭建个最简单的智能体，工作流和交互数字人在之后会展开来说。

先看下「提示词创建」，来开发个我们专属智能体。

第一步，选中并单击「提示词创建」，弹出一个设定框。

这里我们可以给出智能体的角色初步设定。

如果不太会，可以写一些简单的设定和关键词，比如爆款短视频文案助手、小红书爆款笔记助手，然后点击「AI生成」，试试有惊喜。

当然也可以直接先跳过，进入下一步。

第二步，完善智能体设定信息。

头像可以上传自己喜欢的，也可以 AI 生成一个随机的。

名称、分类，和简介，如果在上一步的初步设定里设定了信息，这里会自动填充，可保持默认就好。

提示词这里，觉得现有的不太好，可以使用「AI优化」，来几遍润个色，当然也可以借助其他的 AI，如 DeepSeek 等，进行优化改写。

在提示词「通用配置」旁边有个「高阶配置」，这里我们可以给智能体加上更加高阶的能力。

模型这里，有星火自研模型，和 DeepSeek 模型，按需选择。

在创建过程中，右边区域可以实时调试。

没有问题之后，点击右上角的「创建」按钮。

然后就能在「我的智能体」里看到了。

点击「对话」，这就可以使用了。

如果觉得我们的这个智能体很不错，非常有价值，而且想给其他人使用。

在详情页，有个「发布」按钮，点击就能发布到平台，其他的人看到就而已使用了。

这一整个过程下来，10 分钟不到，搞定了。

进一步，解决复杂问题的工作流创建，如一键生成视频绘本等，和交互数字人的玩法，后面再细说。

在这里还有个很不错的功能，「SuperAgent」。

这个功能我们可以深度分析和做报告、一句话生成绘本视频和博客等，你们可以先自行研究一下。

如果要本地或者企业内部私有化部署，点击这个banner，进入到开源代码库和指南。

这里，你可以完全私有化。

因为，讯飞直接将这个开源了。

其他，更多有趣的功能和玩法，我们后面进一步再展开聊。

如何系统的学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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01.大模型风口已至：月薪30K+的AI岗正在批量诞生

2025年大模型应用呈现爆发式增长，根据工信部最新数据：

国内大模型相关岗位缺口达47万

初级工程师平均薪资28K（数据来源：BOSS直聘报告）

70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点

真实案例：某二本机械专业学员，通过4个月系统学习，成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer，薪资直接翻3倍！

02.大模型 AI 学习和面试资料

1️⃣ 提示词工程：把ChatGPT从玩具变成生产工具
2️⃣ RAG系统：让大模型精准输出行业知识
3️⃣ 智能体开发：用AutoGPT打造24小时数字员工

📦熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你：
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✔️ 提示词设计模板库（覆盖12大应用场景）
✔️ 私藏学习路径图（0基础到项目实战仅需90天）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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