Ubuntu系统离线部署Dify

【部署准备】
1、一台能联网的ubuntu系统 
2、本地能科学上网 
3、设置docker容器代理使用 本地的科学上网
##创建/修改docker核心文件
mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
##添加以下内容
cat > /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf << EOF
[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890"
Environment="HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890"
EOF
##重载配置文件、重启容器服务
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

一、下载Dify源码文件

https://github.com/langgenius/dify
在这里插入图片描述
此处需打开科学上网才能访问下载。为了方便大家,也为了后面部署完Dify后,解决离线安装Ollama插件及依赖的大问题,各位可直接使用我提供的Dify-main包
我用夸克网盘分享了「Dify部署包」链接:https://pan.quark.cn/s/bf1c2d0865a6

二、启动Dify

1、通过xftp将文件上传到 /opt 下
2、进入 Dify 源代码的 Docker 目录

cd /opt/dify-main/docker

3、复制环境配置文件

cp .env.example .env

注:这里的.env.exaple文件是隐藏的,可以通过ls -a 进行查看,这里的操作是将.env.example文件复制一份,并更名为.env

4、启动容器

cd /opt/dify-main/docker
docker compose up -d

5、运行完后大概会看到类似以下输出

[+] Running 11/11
 ✔ Network docker_ssrf_proxy_network  Created                                                                 0.1s 
 ✔ Network docker_default             Created                                                                 0.0s 
 ✔ Container docker-redis-1           Started                                                                 2.4s 
 ✔ Container docker-ssrf_proxy-1      Started                                                                 2.8s 
 ✔ Container docker-sandbox-1         Started                                                                 2.7s 
 ✔ Container docker-web-1             Started                                                                 2.7s 
 ✔ Container docker-weaviate-1        Started                                                                 2.4s 
 ✔ Container docker-db-1              Started                                                                 2.7s 
 ✔ Container docker-api-1             Started                                                                 6.5s 
 ✔ Container docker-worker-1          Started                                                                 6.4s 
 ✔ Container docker-nginx-1           Started                                                                 7.1s

注:这里的运行docker compose.yml文件,联网拉取镜像,需要满足两个条件:1、本地能科学上网 2、容器里能共享本地的科学上网。具体可参照前面的-【部署准备工作】

此方便大家,我已将镜像都下载好了,大家可自取。
使用方法:将tar上传到/opt下,使用docker load -i xxx.tar 命令加载成所需镜像

我用夸克网盘分享了「Dify部署包」链接:https://pan.quark.cn/s/bf1c2d0865a6

6、最后检查容器是否都在运行,会看到以下类似输出

docker compose ps
NAME                  IMAGE                              COMMAND                   SERVICE      CREATED              STATUS                        PORTS
docker-api-1          langgenius/dify-api:0.6.13         "/bin/bash /entrypoi…"   api          About a minute ago   Up About a minute             5001/tcp
docker-db-1           postgres:15-alpine                 "docker-entrypoint.s…"   db           About a minute ago   Up About a minute (healthy)   5432/tcp
docker-nginx-1        nginx:latest                       "sh -c 'cp /docker-e…"   nginx        About a minute ago   Up About a minute             0.0.0.0:80->80/tcp, :::80->80/tcp, 0.0.0.0:443->443/tcp, :::443->443/tcp
docker-redis-1        redis:6-alpine                     "docker-entrypoint.s…"   redis        About a minute ago   Up About a minute (healthy)   6379/tcp
docker-sandbox-1      langgenius/dify-sandbox:0.2.1      "/main"                   sandbox      About a minute ago   Up About a minute             
docker-ssrf_proxy-1   ubuntu/squid:latest                "sh -c 'cp /docker-e…"   ssrf_proxy   About a minute ago   Up About a minute             3128/tcp
docker-weaviate-1     semitechnologies/weaviate:1.19.0   "/bin/weaviate --hos…"   weaviate     About a minute ago   Up About a minute             
docker-web-1          langgenius/dify-web:0.6.13         "/bin/sh ./entrypoin…"   web          About a minute ago   Up About a minute             3000/tcp
docker-worker-1       langgenius/dify-api:0.6.13         "/bin/bash /entrypoi…"   worker       About a minute ago   Up About a minute             5001/tcp

三、访问Dify

http://192.168.xxx.xx/install

Logo

火山引擎开发者社区是火山引擎打造的AI技术生态平台,聚焦Agent与大模型开发,提供豆包系列模型(图像/视频/视觉)、智能分析与会话工具,并配套评测集、动手实验室及行业案例库。社区通过技术沙龙、挑战赛等活动促进开发者成长,新用户可领50万Tokens权益,助力构建智能应用。

更多推荐