解决Vosk本地语音识别乱码问题

乱码通常由编码格式不匹配导致，以下是常见解决方法：

检查并统一编码格式

确保语音文件、Vosk模型和代码使用UTF-8编码。检查语音文件格式是否为WAV或支持的格式。

// 示例：读取语音文件时指定编码
InputStream audioStream = new FileInputStream("audio.wav");

配置正确的模型路径

使用中文模型时需下载对应语言模型，并确保路径无中文或特殊字符。

// 示例：Vosk模型加载
Model model = new Model("path/to/zh-cn-model");
Recognizer recognizer = new Recognizer(model, 16000.0f);

处理音频采样率

音频采样率需与模型匹配（通常16kHz），使用ffmpeg转换音频格式：

ffmpeg -i input.mp3 -ar 16000 -ac 1 output.wav

输出结果后处理

对识别结果进行转码处理，确保输出为正确编码：

String result = recognizer.getResult();
byte[] bytes = result.getBytes(StandardCharsets.ISO_8859_1);
String decodedResult = new String(bytes, StandardCharsets.UTF_8);

检查日志输出

启用详细日志查看具体错误：

System.setProperty("java.util.logging.SimpleFormatter.format", "%5$s %n");

依赖版本兼容性

确保使用的Vosk库与Spring Boot版本兼容，更新至最新稳定版。

<!-- pom.xml示例 -->
<dependency>
    <groupId>com.alphacephei</groupId>
    <artifactId>vosk</artifactId>
    <version>0.3.32</version>
</dependency>