关注气象领域的朋友，应该都了解过“天擎”。

“天擎”即气象大数据云平台，是全国海量气象数据交汇处理的“加工厂”——全面管理和供给气象“数据、算力、算法”资源，天擎实况数据涵盖温度、风速、气压等数百项要素。

“天擎”虽好，但用起来却不那么容易。

传统的天擎数据查询方式需要编写复杂代码、调用专业接口或依赖定制化工具，让非技术人员望而却步。比如：当你想获取 “2025年1月上旬江苏省南京市最高气温”，往往需要耗费数小时学习 API 文档、调试参数，甚至依赖 IT 团队协助——这与 “快速响应业务决策” 的需求背道而驰。

现在，和鲸社区联合高级工程师 王清龙 推出公益课程《用自然语言秒查天擎气象数据Workshop》。课程中提供了一套全新AI Agent方案：通过 MCP server 与大语言模型（LLM）的深度融合，搭建“天擎取数智能体”，让每个人都能用自然语言轻松查询天擎实况数据。

• MCP 协议作为设备与数据平台的 “通用语言”，能高效解析天擎数据的时空坐标、要素编码等复杂格式；

• LLM 化身 “智能翻译官”，将 “广东省广州市上周累计降水量” 这类日常提问，自动转化为 MCP server 可识别的结构化查询指令，最终返回可视化结果。

相比传统方式，它无需编程基础，响应速度提升 80%，让数据查询从“技术门槛”变为“业务随手工具”。系统效果如下：

1、API VS MCP Server 调用方式对比

2、使用 Cherry Studio 对接天擎 MCP Server 效果示例

3、基于 LangChain+LangGraph 开发的智能体调用天擎 MCP Server 示例

此套系统不仅可以用于快速查询气象数据，还可以延伸用于快速防汛调度、农业精准种植、个人健康助手等等，充分发挥价值。

上课：用自然语言秒查天擎气象数据

课程大纲

本期workshop不仅将带领开发者从 0 到 1 搭建这套“随问随答”的天擎取数智能体（详见大纲2.2），也充分考虑使用者需求，提供“天擎取数智能体”安装及使用教程（详见大纲2.1），并将在本期Workshop尾声的讲解会（8月2日13:00）发布内网部署的教程，让你在日常工作中可以直接使用。无论你是数据分析师、业务人员还是技术爱好者，都能在这里找到让天擎数据 “随问随答” 的密钥。

<天擎取数智能体接入、使用流程图>

<天擎取数智能体接入、使用流程图>

你将收获

🧑💼对气象业务人员：

1. 了解AI大语言模型领域的前沿技术，学习到 MCP 的相关概念

2. 掌握如何配置大语言模型客户端（Cherry Studio 等），实现基于自然语言获取气象数据。

3. 待Workshop作业提交结束后，讲解会将发布内网部署的教程，可以将本次Workshop的MCP Server迁移到工作环境中辅助自己工作。

4. 加入Workshop 活动微信群，结识更多同好，共同探讨气象领域 AI 智能体搭建的需求与研发。

🧑💼对开发者：

1. 深入理解气象数据生态，明晰天擎数据源在智能体搭建中的关键地位，掌握用大模型以自然语言取数的优势逻辑，通过传统API与MCP server调用方式对比，精准把握技术差异与场景适配。

2. 系统学习从 0 到 1 搭建天擎取数智能体全流程。涵盖：模拟天擎 MUSIC 接口、开发 MCP server 实现自然语言到 API 输入的转化，以及运用 LangChain + LangGraph 开发对接天擎 MCP 智能体的硬核技能。

3. Workshop内含实际开发环节，让你快速具备气象领域智能体搭建与数据交互开发能力。

4. 融入技术交流场景，和同行探讨优化方案，沉淀行业专属技术经验 。

课程主讲人

🤹 作者：王清龙

高级工程师、主要从事气象数据分析处理可视化、气象软件工作、算法研发工作，开发了 metgrs 、参与nmc_met_io、meteva、climetlab、pycinrad等包开发。