最近，国产大模型 DeepSeek 凭借其强大的性能和广泛的应用场景，迅速成为 AI 领域的焦点。然而，随着用户数量的激增，DeepSeek 的在线服务时常面临访问压力，导致响应延迟甚至服务中断的情况。幸运的是，DeepSeek 作为一款开源模型，为用户提供了本地部署的解决方案。

为什么选择本地部署 DeepSeek？

• 稳定高效：无需担心网络波动或服务器压力，本地部署确保模型始终高效运行。
• 隐私安全：数据完全存储在本地，避免敏感信息外泄，保障用户隐私。
• 灵活便捷：支持离线使用，随时随地调用模型，满足多样化需求。
• 开源自由：DeepSeek 的开源特性让用户可以根据需求自定义优化，打造专属 AI 工具

1. 安装Ollama

我们可以访问 https://ollama.com/ 进入 Ollama 官网下载 Ollama ，下载时有三个系统的安装包可选择，这里只需要选择下载我们电脑对应的操作系统版本即可，这里我选择的是 Mac 版本。
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Ollama 安装包下载完成后直接双击安装即可。

安装成功验证

1、 Ollama 安装完成后需要打开电脑的终端 ，也就是命令提示符，输入 ollama --version 并按回车键，这个操作是为了验证这个软件是否安装成功，如果显示如下版本提示说明安装成功。
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2、浏览器输入  http://localhost:11434/   也可以验证Ollama安装成功，如果安装失败检查11434端口是否被占用。

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2.下载部署 Deepseek 模型

回到  https://ollama.com/ 网址中，在网页上方搜索框中输入 Deepseek-r1，这个 Deepseek-r1 就是我们需要本地部署的一个模型。
点击 Deepseek-r1 后会进入详情界面，里面有多个参数规模可供选择，从 1.5b 到 671b 都有。
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需注意的是，这里我们需要根据自己电脑的硬件配置来选择模型大小。其中，具体用多少B的模型主要需要看内存（M芯片用户）。（windows用户看显卡显存）。

• 8G内存：1.5B (1.1GB模型大小)
• 16G内存：8B及以下（4.9GB模型大小）
• 32G内存：14B及以下（9GB模型大小）
• 64G内存及以上：32B及以下（20GB模型大小）

我是想要电脑低负载一点去长期跑，所以我这里就用8B模型了。

2.1 通过Ollama下载模型

注意根据自己电脑的配置，在终端（命令提示符）进行复制相应的命令去执行下载。

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由于我下载的deepseek-r1:8b模型，对应就是 ollama run deepseek-r1:8b 命令

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如果发现下载速度奇慢，可以根据contrl+c键取消本次下载，然后重新输入部署命令。只要没有退出Ollama，下载可以断点续传。

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下载完成之后命令行会输出success信息，我们就直接可以在终端（命令提示符面板）中使用它了，下面是问deepseek一些问题。

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如果想退出提问的话，mac电脑可以control+d键进行退出，以后如果我们需要再次使用 Deepseek 这个模型的话，我们可以直接打开命令提示符窗口，只需要再次在命令符提示窗口中输入 ollama run deepseek-r1:8b 指令即可。

2.2 安装对话UI

对话UI有多种方式，在安装的过程中可能会存在各种网络限制，为了更方便大家使用DeepSeek，列举两种UI的安装方式，第一种是Chrome的Page Assist插件，要求需要能访问谷歌商店进行插件下载；第二种是Chatbox客户端，大家根据实际情况选择其中一种进行安装即可。

2.2.1 Chrome插件Page Assist

进入Chrome的插件商店进行Page Assist插件安装，直接安装即可。

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安装完成之后，在已安装插件列表找到插件并点击进入，为了后续方便的话，也可以固定到浏览器。

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安装完成之后，可以看到目前电脑下载好的不同参数大小的模型。

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当然英文有生疏的话可以更改语言，点击右上角设置，然后设置语言。

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然后回到主界面选择模型，就可以开始聊天啦！

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2.2.2 Chatbox客户端

Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用。

下载好直接安装即可，安装好之后如果需要运行本地模型，需要修改设置。

配置可以是本地模型也可以是私有云部署的模型，具体只需要修改3对应的API域名即可。

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设置好之后保存，就可以运行本地部署的模型了，下面是简单的对话。

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 3. 自定义知识库（基于Chrome插件Page Assist）

我们需要一个文本嵌入模型，打开终端，执行ollama pull nomic-embed-text

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然后进入webui界面进行配置，选择文本嵌入模型并保存。

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上传文件，可以上传多个文件到一个知识库

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 4. IDEA接入DeepSeek

目前，IDEA 中接入 DeepSeek，可以借助 CodeGPT 和 Continue 这两个插件。CodeGPT 目前用的人最多，稳定性有保障，Continue 接入最简单，IDEA 版本太低的话，无法使用。

注意：下面链接可以下载相应Idea版本的插件

Continue版本要求：https://plugins.jetbrains.com/plugin/22707-continue/versions

CodeGpt版本要求：https://plugins.jetbrains.com/plugin/21056-codegpt/versions

4.1 通过Continue插件集成

4.1.1 安装 Continue 插件

Continue 是一个适配 IntelliJ IDEA 的开源 AI 助手插件，旨在通过自然语言与代码的交互来提升开发效率。与 CodeGPT、GitHub Copilot 等类似，它基于大语言模型（如 OpenAI 、DeepSeek 或其他模型），为开发者提供实时代码生成、问题解决、单元测试生成等功能。

1、点击 IDEA 顶部菜单栏的 File > Settings（Windows/Linux）或 IntelliJ IDEA > Settings（macOS），在窗口左侧的导航栏中选择 Plugins 。

2、在搜索栏中输入 Continue，找到并安装即可。

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4.1.2 通过API Key的方式集成

4.1.2.1 配置DeepSeek

IDEA 右侧便可以看到 Continue 的图标，选择添加 DeepSeek 模型和 DeepSeek Coder，再填写 DeepSeek API Key【进DeepSeek官网点击API开放平台进行注册并登录，新建API Key】。

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4.1.2.2 API Key 获取

DeepSeek API KEY 可以在 DeepSeek 开放平台中自行创建，地址：https://platform.deepseek.com/api_keys
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 4.1.2.3 简单使用

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由于通过API的方式直接集成DeepSeek极不稳定，用着用着就不能用了。

4.1.3 本地部署模型集成

4.1.3.1 配置Ollama

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4.1.3.2 简单使用

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4.2 通过 CodeGPT 插件集成

CodeGPT 是一款人工智能代码助手，是 GitHub Copilot、AI Assistant、Codiumate 和其他 JetBrains 插件的强大替代品，支持集成市面上常见的大模型。

4.2.1 安装 CodeGPT 插件

1、点击 IDEA 顶部菜单栏的 File > Settings（Windows/Linux）或 IntelliJ IDEA > Settings（macOS），在窗口左侧的导航栏中选择 Plugins 。
2、在搜索栏中输入 CodeGPT，找到并安装即可
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4.2.2 本地部署或私有云部署

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4.2.3 简单使用

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