【功能展示】

这是一款可以一键生成天气预报，并给出天气建议的AI agent，会结合一些当地的特色。

【工作流】

开始结点：输入自然语言。

“LLM2查询”大模型：可以将输入的自然语言转换成“DayWeather”插件预测天气所需要的城市、日期等信息。

“DayWeather”插件：输入：城市和日期等信息。输出：风力、湿度、温度、天气类型等基础天气信息。

“天气数据2天气类型”模型：输入“DayWeather”插件的天气信息，转换成下一个知识库里面的天气类型。

知识库：根据不同的天气类型存储了不同的建议。

生成建议报告的大模型：知识库+大模型补充。输入：来自知识库的天气建议；“天气数据2天气类型”模型的天气信息。输出：天气及相应建议报告。

【模型选择】

使用豆包：速度较快，可以处理一些简单的任务，比如一开始用户的自然语言，将自然语言转为查询天气的插件可以识别的天气类型。
使用deepseek-r1：虽然速度比较慢，但是它对任务的处理能力较强，可以让它处理一些更需要回答的准确性的任务。①根据天气指标(湿度、温度等)数据判断天气的类型:当时试过用豆包处理这个任务，但豆包不能处理复杂的情况，如果又是低温天气又是雨天，可能豆包只能生成雨天，没有那么完善。②补充完善生活建议，结合城市化特色:使用deepseek是因为它搜索信息的能力比较好，回答也更加准确。

【问题】1、速度太慢了，需要思考一两分钟。

2、有些内容还有大模型的幻觉，存在一定的大模型胡编乱造的情况

3、目前只有生成天气预报的功能。